Paul TODOROV

Biographie

Paul Todorov travaille chez Voodoo et dirige une équipe d'ingénieurs qui exploite des quantités massives de données issues de centaines de millions d'utilisateurs mensuels. Auparavant, Paul était u"Machine Learning Quant" chez JP Morgan, où il a travaillé sur diverses applications d'apprentissage automatique aux marchés financiers.

Il dispense également un cours de Machine Learning à des étudiants de M2 à l'Université Paris Dauphine.

Lorsqu'il ne travaille pas, on peut le trouver sur Kaggle, où il a atteint le niveau du Master Kaggle, et s'est classé dans le premier 1% des gagnants dans plusieurs compétitions.

Paul est diplômé d'HEC Paris et possède une licence de mathématiques appliquées de l'Université Paris 1 Panthéon - Sorbonne, ainsi qu'un master en informatique de Telecom Paris.

Formation & Diplômes

Année	Université	Diplôme/Poste
2015 – 2016	Telecom Paris	Mme en apprentissage machine / Big Data
2010 – 2014	HEC Paris, Grande Ecole	Master of Science in Management / Economics
2010 – 2011	Panthéon-Sorbonne University	Licence en Intégration des Mathématiques Appliquées - Statistiques - Probabilités - Optimisation

Expérience professionnelle

Année	Fonction
2019 – Aujourd'hui	Voodoo – Data Scientist, Manager, Paris, France
2019 - Aujourd’hui	Paris Dauphine University – Maître de conférences en Machine Learning
2018 –2019	JP Morgan - Recherche quantitative - Associé Machine Learning, Londres, Royaume-Uni
2017 –2018	BNP Paribas CARDIF - DataLab, Research Data Scientist, Paris, France
2016	Argoz, Responsable de la R&D - Co-fondateur, Paris, France
2012	Société Générale Corporate & Investment Banking - Equity Capital Markets, Paris, France
2010 – 2013	Professeur de mathématiques en classes préparatoires, Paris, France

Consulter aussi

Info

Domaines d'expertise
Mathématiques Appliquées, Probabilités

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