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L’Intelligence Artificielle dans le contexte d’un écosystème digital : évolutions et pratiques
Comprendre la boite noire de l’IA : machine learning, deep learning et IA génératives
Pratiques des sciences de données en entreprise : méthodes, approches et tendances pour le futur
Cas d’usages en entreprise : bénéfices et enjeux
Optimisation des processus comptables et automatisation des tâches par l’IA
Analyse, visualisation et modélisation prédictive à partir des flux de données comptables
L’IA pour l’audit et le contrôle interne : détection de fraudes et d’anomalies, prévention et gestion des risques
Prédiction des tendances financières à l'aide de modèles prédictifs
Personnalisation de la relation client grâce à l'analyse des données et à l'apprentissage automatique
Compréhension des principes fondamentaux des IA génératives
Panorama des outils d’IA génératives pour l’expert-comptable
Création de modèles génératifs pour la simulation financière
Utilisation des IA génératives pour la création automatique de rapports comptables et financiers
Une IA de la confiance et de la responsabilité
Cadre réglementaire et éthique de l’utilisation de l’IA et des données
Les enjeux éthiques des IA génératives

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Artificial Intelligence, Mobile Cognitive Systems, Data Analytics, Business Intelligence
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Artificial intelligence
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