Domaines d'expertise
Mathématiques Appliquées, Probabilités
Paul Lerner est chercheur postdoctoral à l'ISIR-CNRS (Université Sorbonne). Il a obtenu son doctorat en informatique à l'Université Paris-Saclay, au laboratoire LISN (anciennement LIMSI). Il a également complété un double master entre l'école d'ingénieurs ESILV et l'Université Paris Descartes avec mention. Ses recherches portent sur le traitement automatique du langage naturel multimodal et multilingue (ainsi que la recherche d'information), avec un accent particulier sur les ressources et l'évaluation. Il est également assistant d'enseignement à l'ENSAE (IP Paris), après avoir enseigné pendant trois ans à l'Université Paris-Saclay et à Polytech Paris-Saclay.
| Année | Université | Diplôme/Poste |
|---|---|---|
| Jusqu’en 2028 | - | Qualification MCF section 27 (Informatique) |
| 2023 | - | Thèse en Informatique, Répondre aux questions visuelles à propos d’entités nommées |
| 2019 | Université Paris Descartes Paris, France | Master Sciences, Technologies, Santé, spécialité Intelligence Artificielle |
| 2019 | ESILV Courbevoie, France | Ingénieur en Informatique |
| 2016 | Czech Technical University Prague, République Tchèque | Licence en informatique |
| Année | Fonction |
|---|---|
| 2024–2026 | Postdoc – Biais démocratiques des grands modèles de langues - Sorbonne Université, CNRS, ISIR Paris, France |
| 2023–2024 | Postdoc – Traduction automatique des néologismes scientifiques - Sorbonne Université, CNRS, ISIR Paris, France |
| 2020–2023 | Doctorant – Répondre aux questions visuelles à propos d’entités nommées - Université Paris-Saclay, CNRS, LISN (ex-LIMSI) Orsay, France |
| 2019–2020 | Ingénieur de recherche – Identification du locuteur multimodale Université Paris-Saclay, CNRS, LIMSI Orsay, France |
| 2019 | Stagiaire – Diagnostic de la maladie de Parkinson d’après un examen manuscrit - Télécom ParisTech Paris, France Stage encadré par Laurence Likforman-Sulem au sein de l’équipe Signal, Statistique et Apprentissage |
| 2018 | Stagiaire – Apprentissage par renforcement pour une stratégie - Sorbonne Université, CNRS, ISIR Paris, France |