ENASE 2026 : des étudiants du Programme Grande École d’aivancity portent la recherche française en IA sur la scène internationale

Un travail de recherche mené aux côtés de Wiam Belouard et Sara El Kardi, dans le cadre des Cliniques de l’IA Recherche de 4e année du Programme Grande École d’aivancity, sous la supervision du Dr. Antoun Yaacoub, professeur à aivancity et Responsable du MSc Intelligences Artificielles Génératives.

Une innovation au cœur des enjeux de confiance en IA

Le papier présente X-SHIELD, une approche innovante d’explainability-by-design dédiée aux systèmes auto-réparateurs orchestrés par des multi-agents.

Les étudiants sélectionnés intégreront le Programme Grande École d’aivancity tout en bénéficiant d’un parcours renforcé comprenant 200 heures de formation additionnelle par an.

Aujourd’hui, les systèmes d’intelligence artificielle les plus avancés sont capables de détecter automatiquement des anomalies, de corriger des erreurs ou de modifier leur comportement sans intervention humaine. Mais ces mécanismes restent souvent opaques pour les utilisateurs et les opérateurs, transformant les décisions prises par l’IA en véritables "boîtes noires".

Face à cet enjeu majeur de transparence, les étudiants d’aivancity ont développé une solution capable de générer instantanément une explication structurée et compréhensible des décisions prises par le système.

X-SHIELD propose ainsi deux niveaux de lecture :

• un résumé pédagogique clair destiné aux non-techniciens ;
• un historique technique complet et auditable pour les ingénieurs et experts.

Une approche qui répond directement aux nouveaux défis de gouvernance, de confiance et d’explicabilité des systèmes autonomes. 

Une reconnaissance scientifique internationale

Cette recherche a été officiellement publiée dans les proceedings de la conférence ENASE 2026 (Volume 1, pages 662-669, ISBN : 978-989-758-828-0), inscrivant durablement les travaux des étudiants dans la littérature scientifique internationale.

L’acceptation du papier au sein d’ENASE, conférence internationale reconnue et classée CORE B en génie logiciel et informatique, constitue une validation importante de la qualité méthodologique et scientifique du projet.

Au-delà de la publication, le travail a également été sélectionné pour une présentation orale lors de la conférence, soulignant une nouvelle fois l’excellence du travail produit.

Former des experts capables de relier IA, technologie et gouvernance

Ce projet illustre pleinement la pédagogie d’aivancity : former des talents capables de maîtriser les technologies de pointe tout en intégrant les enjeux éthiques, humains et organisationnels de l’intelligence artificielle.

À travers les Cliniques de l’IA Recherche, les étudiants du Programme Grande École travaillent sur des problématiques concrètes mêlant Data Science, systèmes autonomes, gouvernance de l’IA et explicabilité.