Diplôme Grade de Master — Bac+5
Niveau d'entrée Bac à Bac+4
Format Formation initiale & Alternance
Langues Français & Anglais
Campus Paris-Villejuif
Rentrées Septembre & Janvier
Diplôme visé Grade de Master
Diplôme visé
Grade de Master
 
Eduniversal 5 Palmes of ExcellenceEduniversal 2026 #1 IA & Data Science
Classé #1 en IA & Data Science en France
2024 2025 2026
  • DiplĂ´me dĂ©livrĂ©:
    Diplôme d'études supérieures en Intelligence Artificielle et Science des données
    Niveau d’entrée:
    Terminale, Bac+1, Bac+2, Bac+3, Bac+4
    Format:
    Formation initiale
    Langues:
    Anglais & Français
    Prochaines rentrées:
    Septembre et Janvier
    Lieu de rentrée:
    Campus de Paris Villejuif
  • Grade de Master
    Diplôme visé Grade de Master
    Classé #1 en IA & Data Science en France

Cursus en 5 ans après le BAC, dont les deux dernières années en alternance - Dispensé en français et en anglais

Niveau 
d’entrée

Bac*Bac+1*Bac+2*Bac+3*

Parcours

Année 1Année 1Année 1Année 1
Année 2Année 2Année 2Année 2
Année 3Année 3Année 3Année 3
AnnĂ©e 4 en alternanceAnnĂ©e 4 AnnĂ©e 4 AnnĂ©e 4 
Année 5 en alternanceAnnée 5 en alternanceAnnée 5 en alternance*Année 5 en alternance
*Cliquez ici pour vérifier votre éligibilité à l'alternance.

Admissions : entrée en 1re année après le baccalauréat, ou en admission parallèle en 2e, 3e ou 4e année selon le parcours académique antérieur et la reconnaissance des équivalences. L'admission directe en 5e année n'est pas possible.

La sélection repose sur une étude approfondie et individualisée du dossier, sans épreuves écrites ni entretien oral systématique. Consulter les conditions et critères d'admission.

Cursus

60 crédits ECTS par année

Boarding for aivancity

Préparer et cultiver
Parcours personnalisé 100% en ligne accessible dès la confirmation de l'inscription
Horaires 60H
Introduction Ă  l'IA
  • Les fondements de l'IA
  • Les fondements de l'IoT
Informatique générale
  • Travailler avec des ordinateurs
  • L'essentiel d'Excel
Introduction Ă  la programmation
  • Les fondements de la programmation : Les algorithmes
  • DĂ©couvrir python 3
  • Les fondements de la programmation : l'efficacitĂ© du code
Maths & Statistiques
  • Les fondements des statistiques
  • Learning everyday Math
Langues et cultures
  • Grammaire et orthographe françaises
  • DĂ©jouer les principaux pièges de la langue française
  • Communicating across Cultures
Soft Skills
  • Se responsabiliser
  • RĂ©ussir sa prĂ©sentation et captiver son auditoire
  • Avoir confiance en soi
  • Savoir gĂ©rer son temps
  • MixitĂ© et carrière au fĂ©minin
Année 1
Traitement des données


 

500H d'enseignements + 120H de clinique de l'IA 620H
Sciences informatiques
  • Gestion des systèmes d'exploitation
  • Introduction aux bases de donnĂ©es
  • Analyse des donnĂ©es avec Excel
IA tech & programmation
  • Acquisition, stockage et analyse des donnĂ©es
  • PrĂ©traitement et visualisation des donnĂ©es
  • Algorithmique et programmation en Python
  • Machine Learning : cas d'usage et applications
Maths & Statistiques pour l'IA
  • Analyse statistiques des donnĂ©es
  • MathĂ©matiques de l'IA
Business management
  • Economie de l'entreprise et des marchĂ©s
  • Environnement juridique de l'entreprise
  • Introduction aux systèmes d'information de l'entreprise
AI, Ethics & Society
  • Ethique de l'ingĂ©nieur
  • Droit de l'IA
  • Ethique de l'IA
Langues et cultures
  • Anglais
  • Projet Voltaire
Projects & personal development
  • Clinique de l'IA
  • Coaching carrière
  • Stage 2 Ă  3 mois
Expérience aivancity
  • ActivitĂ©s associatives, artistiques et sportives
  • Cycle de confĂ©rences
Année 2
Modélisation des données
500H d'enseignements + 120H de clinique de l'IA 620H
Sciences informatiques
  • Serveurs et rĂ©seaux informatiques
  • Architecture des systèmes d'information
IA tech & programmation
  • Machine Learning
  • Programmation avancĂ©e avec Python
  • Visualisation des donnĂ©es avec R
Maths & Statistiques pour l'IA
  • Modèles mathĂ©matiques d’apprentissage
  • Optimisation sous contraintes
Business management
  • Marketing
  • Information comptable et financière
  • Gestion de projet de dĂ©veloppement IA
AI, Ethics & Society
  • Ethique de l'IA
  • Ethics by design
  • RĂ©gulation des technologies
Langues et cultures
  • Anglais
  • Projet Voltaire
Projects & personal development
  • Clinique de l'IA
  • Coaching carrière
  • Stage 3 Ă  4 mois
Expérience aivancity
  • ActivitĂ©s associatives, artistiques et sportives
  • Cycle de confĂ©rences
  • Mission citoyenne
Année 3
DĂ©veloppement de l'Intelligence Artificielle
550H d'enseignements + 120H de clinique de l'IA 670H
Coumputer Science
  • Cloud computing
  • Information and data security
  • Data Wrangling
IA tech & programmation
  • Pratique du Machine Learning
  • Coding for AI and Data Science
  • DevOps pour l'intelligence artificielle
Mathematics and statistics for AI
  • Mathematics of Deep Learning
  • Time-Series Analysis
Business management
  • Cost analysis & budgeting
  • Business Game
  • HR management & collective intelligence
AI, Ethics & Society
  • Data Governance
  • Compliance and Responsible AI
  • Ethics of algorithms
Langues et cultures
  • Anglais
  • Working in an international environment
Projects & personal development
  • Clinique de l'IA
  • Coaching carrière
  • Stage 3 Ă  4 mois
  • Learning trip or Academic exchange
Expérience aivancity
  • ActivitĂ©s associatives, artistiques et sportives
  • Cycle de confĂ©rences
  • Mission citoyenne
  • Learning trip Ă  l'international
Une sortie de niveau bac+3 est possible avec l’obtention de la certification professionnelle « Développeur Intelligence Artificielle », de niveau 6 délivrée par aivancity et enregistrée au RNCP sous le numéro 38603 (le 09-02-2024).
Il est possible de valider cette certification par blocs de compétences : pour en savoir plus, n'hésitez pas à nous contacter.
 
Année 4
Approfondir et développer
520H d'enseignements + 120H de clinique de l'IA 640H
Practical Deep Learning
  • Machine learning Business Projects
  • Deep learning: methods and applications
  • Natural language processing
  • Advanced data analysis and visualization
Deployed AI
  • Big Data in practice
  • Deep learning: computer vision
  • Deployment and maintenance of AI models
Business management
  • Management of digital systems
  • Supply chain management, smart operations
  • Business strategy and digital transformation
  • AI & Data science for Marketing
AI, Ethics & Society
  • Data anonymization
  • Fair ML
  • Robustness
  • XAI: Explainable Artificial Intelligence
Langues et cultures
  • TOEIC preperation or FLE
Projects & personal development
  • AI project Management
  • Clinique de l'IA
  • Coaching carrière
  • Stage 3 Ă  4 mois ou alternance
  • Learning Trip: UC Berkeley
Expérience aivancity
  • ActivitĂ©s associatives, artistiques et sportives
  • Cycle de confĂ©rences
  • Mission citoyenne
Année 5
Avoir une vision stratégique et se spécialiser
Apprentissage, 350H d'enseignements, + 60H de clinique de l'IA 410H
Develop a responsible and strategic vision for AI
  • Generative AI
  • Cyber security and artificial intelligence
  • Artificial Intelligence of Things
  • Evolution of law in AI: practical cases
  • Green Artificial Intelligence
  • Artificial Intelligence and Human-Machine Interface
  • Change management
  • Data-driven business models
  • The Future of Artificial Intelligence
  • Structuring and management of an AI project
Applications of AI in different sectors
  • AI-powered Customer Relationship Management
  • Industrial AI
  • AI in Agriculture
  • AI for Health
  • AI in Finance
  • AI for Marketing
Projects & personal development
  • Leadership et gestion responsables
  • Clinique de l’IA
  • Coaching carrière
  • Rapport de mission alternance
  • Projet ou MĂ©moire de fin d’étude
  • Apprentissage ou stage alternĂ© 12 mois