Programme Grande Ecole

Diplôme délivré:
Diplôme d'études supérieures en Intelligence Artificielle et Science des données
Niveau d’entrée:
Terminale, Bac+1, Bac+2, Bac+3, Bac+4
Format:
Formation initiale
Langues:
Anglais & Français
Prochaines rentrées:
Septembre et Janvier
Lieu de rentrée:
Campus de Paris Villejuif

Diplôme visé Grade de Master

Classé #1 en IA & Data Science en France

Le Programme Grande Ecole d’aivancity (Bac +5) prépare à différentes fonctions en IA et Data Science

Avec l’avènement de l’Intelligence Artificielle et du Big Data dans notre société, de nouveaux métiers ont émergé. Ils sont présents dans tous les secteurs d’activité, ils participent chaque jour à l’innovation et l’accroissement de la performance. Ces experts manipulent les données, créent des algorithmes, travaillent sur des systèmes technologiques intelligents et complexes…

A partir des données, il code des programmes informatiques intelligents, capables de réaliser rapidement des tâches habituellement effectuées par l’homme. Il se charge de l’étude, la création, l’amélioration et la transformation.

Les différentes fonctions qui couvrent les domaines de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle s’articulent autour de plusieurs catégories : les métiers conceptuels, opérationnels, de l’analyse, ou du management. Certaines fonctions peuvent cumuler plusieurs de ces catégories.

La formation prépare aux métiers suivants :

Consultant big data
La data est l’ensemble des données numériques internes et externes présentes sur le web. Source d’indications précieuses sur le marché, elle est indispensable au pilotage d’une entreprise et au développement de ses offres.
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Data scientist
Le big data est une richesse à condition de donner du sens et de la valeur aux données collectées. C’est le rôle du data scientist de les trier et de les interpréter pour qu’elles servent au pilotage de l’entreprise.
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Ingénieur machine learning ou deep learning
Le machine learning et le deep learning sont des branches de l’intelligence artificielle. Liées au big data, ces technologies permettent aux ordinateurs d’exploiter des flux de données dans une logique d’apprentissage. L’ingénieur machine learning ou deep learning est un expert de cette spécialité.
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L’ingénieur en intelligence artificielle ou AIgineer©
Les enjeux de l’intelligence artificielle sont aussi grands que son potentiel. Incarnant notre futur professionnel et personnel, elle fait partie des grands sujets actuels. Pour gérer une telle puissance, de nouveaux métiers ont émergé, comme celui d’ingénieur en intelligence artificielle.
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Quelles sont les évolutions de carrière d’un développeur IA ?

L’évolution professionnelle est multiple, elle peut concerner :

une ascension vers un poste supérieur comme « Head of data » ou encore « Responsable des systèmes digitaux intelligents »
la prise en charge de projets plus importants
l’indépendance : la création de sa propre entreprise

Découvrez toutes nos fiches métiers : les métiers de l'Intelligence Artificielle (IA) et de la Data

Les entreprises qui recrutent nos étudiants et diplômés

Enquête d’insertion des diplômés de la promotion 2025

L’enquête d’insertion 2025 mesure la situation professionnelle des diplômés 2024 d’aivancity, douze mois après la sortie. Réalisée avec un taux de réponse de +90 % et un suivi individualisé, elle garantit des résultats fiables et représentatifs. Elle constitue un indicateur stratégique pleinement intégré à la démarche qualité et d’amélioration continue de l’école.

100%

Taux net d’insertion

43000 €

Salaire brut annuel moyen

+50%

Accès à l’emploi en moins de 3 mois

100%

Adéquation formation / emploi

L’enquête d’insertion 2025 des diplômés du Programme Grande École d’aivancity confirme, dans la continuité des promotions précédentes, une insertion professionnelle solide et durable. Douze mois après la diplomation, les résultats traduisent un alignement clair entre les compétences expertes et hybrides en intelligence artificielle développées au sein du programme et les exigences concrètes du marché. Les trajectoires observées attestent de la capacité de la formation à préparer des profils immédiatement opérationnels, recherchés pour leur maîtrise technique autant que pour leur compréhension stratégique des enjeux data et IA.