MSc Data Engineering and Cloud Computing

Diplôme délivré:
Master of Science Data Engineering & Cloud Computing (Bac + 5/6) - RNCP niveau 7 - Expert infrastructure et traitement des données massives
Niveau d’entrée:
Bac+3, Bac+4, Bac+5
Format:
Formation initiale ou Alternance
Langues:
Anglais & Français
Prochaines rentrées:
Novembre
Lieu de rentrée:
Paris-Villejuif ou Nice

Ecole reconnue par l’état

Notre formation est classée 3e des Masters, MS & MBA Big Data & Data Sciences de France

Pourquoi se former à l’ingénierie des données ?

Le marché de l’emploi est en plein essor sur ces métiers offrant ainsi de nombreuses perspectives dans le secteur Internet et logiciels ou dans les organisations qui souhaitent exploiter le potentiel de leur données pour créer de la valeur ainsi que dans le secteur public ou dans les laboratoires de recherche et développement... Les outils et les méthodes pour travailler la Data Science évoluent en même temps que le volume de données augmente. Les experts peuvent donc compter sur des projets de grande envergure et de belles perspectives de carrière.

La formation prépare aux métiers suivants :

Data Engineer
La data désigne les données numériques que les clients, consommateurs et adhérents créent . Le data engineer est le premier à accéder aux jeux de données et à s’en occuper. Informations, vidéos, photos, commentaires, questionnaires… Le traitement de la data est capital pour aider à la stratégie et au pilotage d’une entreprise. Source immense si elle est bien exploitée, elle est évidemment liée à l’intelligence artificielle.
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Data architect
La data est désormais utilisée par tous les secteurs d’activité pour orienter leur stratégie, gagner en performance et acquérir une longueur d’avance sur la concurrence. Le data architect prépare l’entreprise à accueillir un projet d’exploitation des données massives. Il résout d’une manière créative une problématique data, sur le plan technique à travers des objectifs de croissance.
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Pour résumer, le data architect organise le projet, le data engineer gère les données brutes, le data scientist les valorise, et le data analyst les interprète.

Quelles sont les évolutions professionnelles des métiers de la Data Science?

Après quelques expériences, les experts en ingénierie des données peuvent accéder à des postes de pilotage de la data, d’encadrement ou de consulting.

Consultant Big Data
Head of Data (dans une entreprise privée ou dans un organisme public)

Les entreprises qui recrutent nos étudiants et diplômés

Enquête d’insertion des diplômés de la promotion 2025

L’enquête d’insertion 2025 mesure la situation professionnelle des diplômés 2024 d’aivancity, douze mois après la sortie. Réalisée avec un taux de réponse de +90 % et un suivi individualisé, elle garantit des résultats fiables et représentatifs. Elle constitue un indicateur stratégique pleinement intégré à la démarche qualité et d’amélioration continue de l’école.

90%

Taux net d’insertion

44500 €

Salaire brut annuel moyen

57%

Accès à l’emploi en moins de 3 mois

86%

CDI

Dans la continuité des promotions précédentes, l’enquête d’insertion 2025 confirme la solidité du positionnement du MSc Data Engineering sur les métiers techniques stratégiques de la data.
Douze mois après la diplomation, les résultats mettent en évidence une insertion rapide et majoritairement stable, portée par des compétences à forte intensité technologique : architecture data, cloud, pipelines, MLOps et déploiement d’IA industrielle.
Les diplômés intègrent des environnements technologiques, des cabinets de conseil et des groupes internationaux où l’expertise en ingénierie de la donnée constitue un levier central de transformation. Le niveau de rémunération observé traduit la valeur stratégique de ces compétences sur le marché.

Voir plus d’info sur l’insertion de nos diplômés

Pour vous offrir des perspectives de carrière prometteuses

Stages et alternance : aivancity offre à ses étudiants la possibilité de développer une expérience professionnelle significative afin de les aider à développer leur employabilité.