Programme
12 mois · 350 h · 75 ECTS · 6 projets Marketing AI · 2 certifications professionnelles
Vue d'ensemble
Maîtriser & Augmenter > Prédire, Créer & Être visible > Agir, Orchestrer & Gouverner > Piloter, Transformer & Discerner
Phase 1 · Séminaires 1-3
De la donnée Marketing à une connaissance client prête pour l'IA. Projet associé : Customer Intelligence & Marketing Performance Cockpit.
Phase 2 · Séminaires 4-6
Passer de la connaissance client à la création et à l'anticipation. Projets associés : Predictive Customer Engine, GenAI Brand & Content Studio.
Phase 3 · Séminaires 7-9
Quand l'IA ne se contente plus de créer mais commence à agir. Projets associés : Marketing AI Agent, Agentic Customer Journey Orchestrator.
Phase 4 · Séminaires 10-11
Créer de la valeur avec l'IA et redessiner les métiers. Projet associé : AI Marketing & Communication Transformation Blueprint.

IA prédictive, IA générative, agents IA, systèmes agentiques, Data & Cloud, automatisation, nouveaux usages, nouveaux comportements clients, transformation des médias, évolution des métiers, cartographie des processus Marketing et Communication.
Question fil rouge : quelles tâches, interactions, décisions et processus peuvent être augmentés, automatisés ou repensés grâce à l'IA ?
Sources de données, SQL, Python, préparation et nettoyage, statistiques, KPI, funnels, cohortes, segmentation, conversion, attribution, performance des campagnes, Data Visualisation, Power BI, dashboards, Data Storytelling.
Préparation intégrée à Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - PL-300
CRM, CDP, Customer 360, Data Warehouse, Data Lake & Lakehouse, Cloud, APIs, ETL/ELT, pipelines, identity resolution, référentiels, données online/offline, metadata, Data Lineage, Data Quality, consentement et droits d'accès.
Régression, classification, clustering, recommandation, forecasting, feature engineering, Machine Learning, introduction au Deep Learning, métriques, validation, optimisation, explicabilité et fiabilité.
Applications : churn, CLV, propensity-to-buy, lead scoring, segmentation prédictive, recommandation, next best action, conversion, fidélisation, prévision de performance.
LLM, modèles multimodaux, Prompt Engineering, Context Engineering, Structured Outputs, embeddings, bases vectorielles, RAG, génération texte/image/audio/vidéo, hallucinations, évaluation, coûts, cohérence de marque.
Applications : Brand Content, campagnes, Social Media, communication corporate, relations presse, communication interne, emailing, vidéo, personnalisation, briefs créatifs et adaptation multicanale.
SEO, AEO, GEO, Search Marketing, Paid Search, Social Ads, programmatique, Retail Media, influence, attribution, Marketing Mix Modeling, optimisation des créations, personnalisation média et environnements publicitaires conversationnels.
Problem Framing, besoins utilisateurs, spécifications fonctionnelles, architecture, données, APIs, CRM, outils Marketing, UX, prototypage, tests, agents, tools, Function Calling, mémoire, planification, permissions, actions, workflows et Human-in-the-loop.
Multi-agents, orchestration, MCP, A2A, coordination, CRM, mémoire, personnalisation, next best action, conversational commerce, Customer Care, fidélisation, lead management, interface Marketing/Vente, supervision, observability, AgentOps, performance et coûts.
Préparation intégrée à Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate
AI Act, RGPD, consentement, profiling, Data Governance, propriété intellectuelle, copyright, droit à l'image et à la voix, contenus synthétiques, deepfakes, biais, discrimination algorithmique, dark patterns, brand safety, réputation, transparence, traçabilité, Human Oversight, Agent Risk et responsabilité.
Cadrage, priorisation des cas d'usage, cahier des charges, Build / Buy / Partner, choix technologiques, équipe projet, Agile, PoC, MVP, industrialisation, budget, TCO, ROI, KPI, expérimentation, A/B Testing, risques, adoption et conduite du changement.
1) Transformer l'organisation : Process Mining, Task Decomposition, Automation Potential, Human/AI Allocation, redesign des processus, Customer Journeys, workflows, operating models, Marketing Ops, organisation des équipes, interface Marketing/Vente/Customer Care, nouveaux rôles, compétences, architecture cible, roadmap.
2) Transformer le rôle : créativité, empathie client, intelligence culturelle, jugement de marque, pensée stratégique, narration, influence, goût et responsabilité éthique.

Marketing AI Product Portfolio
Un diplôme atteste de vos compétences. Vos projets les démontrent.
Tout au long des 11 séminaires, chaque étudiant construit un portfolio de 6 projets appliqués au Marketing, à la Communication et à la Relation Client.
01
Cockpit de connaissance client et de pilotage Marketing à partir de données multi-sources, enrichi ensuite par l'architecture Customer 360, la qualité, l'identité client, le consentement et la traçabilité.
02
Solution prédictive appliquée à une problématique réelle de connaissance, de comportement ou de valeur client.
03
Environnement de création IA exploitant les connaissances et règles d'une marque pour produire, adapter et contrôler des contenus multimodaux, puis les distribuer dans les nouveaux environnements Search/AEO/GEO et médias.
04
Agent spécialisé capable d'observer, analyser, utiliser des outils et exécuter de manière contrôlée tout ou partie d'un processus Marketing, Communication ou Relation Client.
05
Système agentique coordonnant plusieurs agents, données, outils et points de contact autour d'un parcours client cohérent et supervisable, avec permissions, consentement, monitoring, audit trail et escalade humaine.
06
Diagnostic de l'existant, opportunités IA, processus et parcours cibles, architecture humains & agents, organisation, coûts & ROI, risques, gouvernance, compétences et roadmap, à partir d'une problématique réelle de l'entreprise d'accueil.
Apprendre en construisant. Construire pour transformer.
Bien plus qu'un programme
Vitrine professionnelle de 6 projets démontrables.
20h en ligne avant la rentrée, en collaboration avec LinkedIn Learning.
Pour les étudiants concernés, notamment en formation initiale : terrain d'expérimentation sur des problématiques réelles de connaissance client, Marketing Analytics, contenus, marque, acquisition, CRM, personnalisation, expérience client et agents IA. 120+ organisations déjà accompagnées.
Ici, l'IA ne s'apprend pas seulement en cours. Elle se confronte au réel.
Les informations présentées sur cette page sont données à titre indicatif et n'ont pas de valeur contractuelle. Compte tenu de l'évolution rapide de l'Intelligence Artificielle et de la Data, aivancity se réserve le droit de faire évoluer le contenu du programme, les certifications, les modalités, le calendrier et les tarifs. Les conditions définitives sont celles communiquées au moment de l'inscription.