Master of Science Artificial intelligence for Business

Diplôme Titre RNCP Niveau 7 — Bac+5

Niveau d'entrée Bac+4

Format Part-time — Ven. & Sam. 1 sem. / 2

Durée 12 mois

Campus Paris-Villejuif

Rentrée Octobre

RECONNUE

École reconnue
par l'État

Arrêté du 24/02/2023

Eduniversal — palmes MSc AI for Business

Classé parmi les meilleurs Masters
Intelligence Artificielle en France

Eduniversal 2026

Diplôme délivré:
Master of Science Artificial intelligence for Business (RNCP niveau 7 - Bac + 5)
Niveau d’entrée:
Bac+4, Bac+5
Format:
Part-time, séminaires les vendredis et samedis une semaine sur deux. En formation continue ou en alternance
Langues:
Français
Prochaines rentrées:
Octobre
Lieu de rentrée:
Paris-Villejuif

Ecole reconnue par l’état

Notre formation est classée parmi les meilleurs Masters, MS & MBA Intelligence Artificielle de France

Pourquoi se former à l'Intelligence Artificielle ?

L’Intelligence Artificielle est à l’origine de nombreuses innovations technologiques : voitures autonomes, jeux, observations astronomiques, traduction linguistique, imagerie médicale, capteurs de données pour l’agriculture…
C’est une discipline fortement recherchée et qui couvre quasiment tous les secteurs d’activité.
L'intelligence artificielle se décline sous de multiples formes et sa technicité évolue à un rythme accéléré.

La formation prépare aux métiers suivants :

Data scientist
Le big data est une richesse à condition de donner du sens et de la valeur aux données collectées. C’est le rôle du data scientist de les trier et de les interpréter pour qu’elles servent au pilotage de l’entreprise.
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Responsable des systèmes digitaux intelligents
Digitalisation, mégadonnées, chatbot, expérience utilisateur, e-commerce, objets connectés … autant de sujets que couvrent la fonction de responsable des systèmes digitaux intelligents. Pour que les technologies IA et data révèlent toutes leurs possibilités, il faut les inscrire dans un cycle de complémentarité et de performances individuelles et générales. C’est là tout le travail du chef d’orchestre : le responsable des systèmes digitaux intelligents.
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Chef de projet IA marketing
Le marketing est un des grands bénéficiaires de l’intelligence artificielle et de la data en entreprise : analyse prédictive, amélioration de l’expérience client, personnalisation, adaptation permanente de la stratégie marketing, gain de temps. Métier hybride par définition, le chef de projet IA en marketing initie et accompagne la transformation technologique de son domaine en tenant compte des implications éthique et sociétales.
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Chef de projet IA en banque et finance
La banque et la finance font figure de précurseurs de l’intelligence artificielle, parce qu’elles se sont emparées du sujet très tôt. Cette stratégie a permis au secteur, un développement fulgurant. Automatisation, blockchain, analyse prédictive… Le chef de projet IA en banque & finance pilote l’évolution technologique de son entreprise en respectant le cadre réglementaire et l’éthique professionnelle.
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Chef de projet IA supply chain
L’intelligence artificielle révolutionne la supply chain. Prévision des ventes, détection des erreurs, gestion des stocks, amélioration des délais, automatisation de certaines tâches… Son pouvoir est grand. Métier hybride par définition, le chef de projet IA en supply chain pilote les évolutions technologiques de l’IA dans un objectif d’amélioration de la performance logistique et d’optimisation du transport. 
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Développeur machine learning
Le machine learning est une technologie d’intelligence artificielle. On l’appelle aussi apprentissage automatique. L’ordinateur reçoit des flux de données qui lui permettent d’apprendre et de réagir. Le développeur machine learning crée, pilote et ajuste les programmes informatiques qui permettent la mise en œuvre de cette technologie.
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Ingénieur machine learning ou deep learning
Le machine learning et le deep learning sont des branches de l’intelligence artificielle. Liées au big data, ces technologies permettent aux ordinateurs d’exploiter des flux de données dans une logique d’apprentissage. L’ingénieur machine learning ou deep learning est un expert de cette spécialité.
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Quelles sont les évolutions professionnelles des métiers de l'IA ?

Il y a très peu de profils sur le marché en IA, alors que la demande est forte. Cette pénurie garantit aux experts de nombreuses possibilités de carrière. Et le manque de profils dans ce domaine, permet une évolution rapide : management, direction ou prise en charge de projets à haute responsabilité.

Enquête d’insertion 2025

L’enquête d’insertion 2025 mesure la situation professionnelle des diplômés 2024 d’aivancity, douze mois après la sortie. Réalisée avec un taux de réponse de +90 % et un suivi individualisé, elle garantit des résultats fiables et représentatifs. Elle constitue un indicateur stratégique pleinement intégré à la démarche qualité et d’amélioration continue de l’école.

100%

Taux net d’emploi à moins de 6 mois

50547€

Salaire annuel moyen

100%

Statut cadre

50%

Au sein d’entreprises technologiques

Résultats complets

Découvrez les résultats détaillés de l'enquête d'insertion 2025 — par programme, par métier et par secteur.

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Les résultats de l'enquête sur l'insertion des diplômés du Master of Science Artificial Intelligence for Business de la promotion 2022 témoignent d'une intégration prometteuse dans les milieux professionnels. Le besoin en chefs de projets en intelligence artificielle et data science est en constante augmentation, et nos diplômés sont parfaitement positionnés pour répondre à cette demande croissante. Leur expertise pointue en machine learning pour la business intelligence les prépare à relever les défis complexes de ces domaines en constante évolution. Ces résultats reflètent non seulement la qualité de la formation dispensée au sein de notre programme, mais également la pertinence de nos diplômés sur le marché du travail, où ils peuvent apporter une contribution significative en tant que managers de projets liés à l'intelligence artificielle et à la science des données.