L'évaluation des acquis des étudiants dans ce programme se fera par le biais d'une variété de méthodes, permettant d'apprécier leurs compétences de manière globale et précise et ceci conformément aux exigences du diplôme ou la certification professionnelle délivrée. Ces méthodes incluent, mais ne se limitent pas à :
En plus des méthodes d'évaluation mentionnées ci-dessus, d'autres approches pourront être utilisées en fonction des besoins spécifiques du programme et des compétences à évaluer. Ces approches peuvent inclure des portfolios, des questionnaires d'auto-évaluation, des évaluations par les pairs et des évaluations par des professionnels du secteur.
L'utilisation d'une variété de méthodes d'évaluation permet de fournir une évaluation plus complète et plus objective des acquis des étudiants. Cela permet également de tenir compte des différents styles d'apprentissage des étudiants et de leur donner l'opportunité de démontrer leurs compétences de différentes manières.
Le programme s'appuie sur une variété de modalités pédagogiques visant à favoriser un apprentissage actif, engageant et stimulant pour les étudiants. Ces modalités pédagogiques incluent, mais ne se limitent pas à :
En plus des modalités pédagogiques mentionnées ci-dessus, d'autres approches peuvent être utilisées en fonction des besoins spécifiques du programme et des objectifs d'apprentissage. Ces approches peuvent inclure des conférences invitées, des ateliers, des visites d'entreprises et des projets de recherche.
Le choix des modalités pédagogiques sera guidé par les objectifs pédagogiques du programme, les caractéristiques des apprenants et les ressources disponibles. L'objectif est de créer un environnement d'apprentissage dynamique et stimulant qui favorise l'acquisition des compétences et des connaissances nécessaires aux étudiants pour réussir dans le domaine de l'IA/Data.
L'utilisation d'une variété de modalités pédagogiques permet de répondre aux différents styles d'apprentissage des étudiants et de les maintenir engagés dans leur apprentissage. Cela permet également de créer un environnement d'apprentissage plus riche et plus stimulant qui favorise la réflexion critique, la créativité et la résolution de problèmes.