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Public cible et présentation
Ce programme s’adresse à tout professionnel, qu’il soit manager, dirigeant ou expert, quel que soit son domaine - Marketing, Finance, Ressources Humaines, Systèmes d’information, Logistique, Vente, Production, Logistique, Service client, Recherche et développement, Qualité, Achats, Juridique, Communication. Il vise à offrir une meilleure compréhension des défis posées par l’intelligence artificielle et les données pour les entreprises, dans une approche faisant une large part aux questions pratiques et aux études de cas.
C’est presque devenu un lieu commun que de parler de la croissance du marché de l’intelligence artificielle et de la data, surtout avec l'émergence des IA génératives, qui ajoutent une nouvelle dimension passionnante à ce paysage en constante évolution. Tous les deux jours, l'humanité produit autant d'information que ce qu'elle a généré depuis l'aube de la civilisation jusqu'en 2003. Plus de 90% des données disponibles aujourd'hui ont été produites ces 2 dernières années. Et ce volume d'information numérique double tous les deux ans.
En France, la mission numérique des grands groupes lancée par le gouvernement en 2020) pour accélérer la transformation numérique des entreprises intègre d’ailleurs le chantier « Développer une stratégie commune sur l’intelligence artificielle » parmi ses cinq grands chantiers identifiés comme prioritaires. Cela ne pourra pas se faire sans un accompagnement des managers dans la compréhension des enjeux relatifs à l’IA et les Big data.
Cette formation ne cherche pas à transformer tous les acteurs de l’entreprise en « data scientist » ou en « data analyst » ni même en expert de l’IA et du Machine learning. Elle vise à leur fournir une vue d'ensemble approfondie du domaine de l'IA. En les initiant aux concepts clés et aux applications pratiques, elle leur permet de mieux comprendre les implications de cette technologie émergente dans leur domaine d'activité et de de mieux orienter leurs processus de prise de décision. Cette connaissance du paysage est essentielle pour qu’ils sachent d’abord s’il faut intégrer/accélérer une démarche IA et Data dans leurs perspectives stratégiques et si oui, où et comment avancer sur cette voie.
