Enquête d'insertion 2025

Résultats d'insertion
des promotions 2024

Réalisée avec un taux de réponse de +90 % et un suivi individualisé, l'enquête garantit des résultats fiables et représentatifs. Elle mesure la situation professionnelle des diplômés douze mois après leur sortie.

Tous programmes confondus

92 %
Taux net d'insertion
47 K€
Rémunération brute annuelle moyenne
90 %
Emplois en France
100 %
Adéquation formation / emploi

Résultats par programme

Programme Grande École
100 %
Taux net d'insertion
43 K€ + 4,5 K€ de primes
Salaire brut annuel moyen
+50 %
En emploi en moins de 3 mois
100 %
Adéquation formation / emploi

Les résultats traduisent un alignement clair entre les compétences expertes et hybrides en IA développées au sein du programme et les exigences concrètes du marché. Les diplômés sont reconnus pour leur maîtrise technique autant que pour leur compréhension stratégique des enjeux data et IA.

MSc Data Engineering
90 %
Taux net d'insertion
44,5 K€ + 7,5 K€ de primes
Salaire brut annuel moyen
57 %
En emploi en moins de 3 mois
86 %
en CDI

Insertion rapide et majoritairement stable, portée par des compétences à forte intensité technologique : architecture data, cloud, pipelines, MLOps et déploiement d'IA industrielle. Les diplômés intègrent des environnements technologiques et des groupes internationaux où l'ingénierie de la donnée est un levier central de transformation.

MSc Data Management
90 %
Taux net d'insertion
42 K€ + 3 K€ de primes
Salaire brut annuel moyen
64 %
En emploi en moins de 6 mois
90 %
en CDI

Insertion majoritairement stable avec une forte proportion de CDI. Les diplômés mobilisent des compétences à l'interface entre analyse avancée, gouvernance des données et transformation digitale dans les secteurs du conseil, des technologies, de la finance et du secteur public.

Tous programmes — débouchés

Métiers exercés à la sortie

Data Science & IA 31 %
 

Premier débouché — ML, IA générative, modélisation avancée, MLOps.

Data Engineering & Architecture 25 %
 

Architectures data, pipelines, cloud, industrialisation des flux.

Data Analysis & BI 22 %
 

Analyse, data visualisation, aide à la décision.

Fonctions hybrides / transverses 16 %
 

Gestion de projet, fonctions opérationnelles augmentées par la donnée.

Conseil Data 6 %
 

Consulting, transformation digitale, accompagnement stratégique.

Secteurs d'activité

Où travaillent nos diplômés ?

SecteurPart
Conseil & Services aux entreprises22 %
Technologies, IT & Data22 %
Banque, Assurance & Finance13 %
Secteur public & Orgs. internationales13 %
Industrie & Énergie9 %
Santé & Services à la personne9 %
Commerce & Distribution6 %
Éducation & Formation6 %

Taille d'organisation

Dans quelles structures ?

PME (10–249 salariés)
Structures agiles et en croissance
34 %
ETI (250–4 999 salariés)
Entreprises en transformation digitale
28 %
Grande entreprise (5 000+)
Groupes internationaux & leaders sectoriels
22 %
TPE (<10 salariés)
Start-up & environnements entrepreneuriaux
9 %
Secteur public
Administrations & organismes institutionnels
6 %

Localisation des emplois

Répartition géographique des emplois

43 %
30 %
10 %
10 %
7 %
43 %
Île-de-France
hors Paris
30 %
Paris
intra-muros
10 %
International
 
10 %
Région PACA
Côte d'Azur
7 %
Autres régions
françaises

L'ancrage francilien (73 % Paris + Île-de-France) reflète la localisation des deux campus d'aivancity. La présence internationale confirme l'attractivité des profils à l'export.

En résumé

Une insertion cohérente avec le positionnement académique

Les diplômés accèdent majoritairement à des fonctions à forte valeur analytique et technologique, directement alignées avec les compétences développées au sein des programmes. La concentration des débouchés sur les métiers de l'IA, de la Data Science et de l'ingénierie des données confirme la cohérence entre la promesse pédagogique et la réalité du marché.

La diversité sectorielle et la pluralité des tailles d'entreprises témoignent de la transférabilité des compétences — pertinentes dans des environnements technologiques, financiers, industriels ou institutionnels.

Méthodologie — Enquête réalisée auprès des diplômés 2024, douze mois après la sortie. Taux de réponse supérieur à 90 %, avec suivi individualisé. Les indicateurs sont calculés conformément aux standards de la démarche qualité de l'école.