Dr. Antoun YAACOUB

Biographie

Dr. Antoun Yaacoub (email : [email protected]" ) est Professeur Associé et Responsable du MSc Intelligences Artificielles Génératives à aivancity. Expert en intelligence artificielle générative et en modèles de langage à grande échelle (LLMs), il développe des approches innovantes combinant génération automatique, raisonnement cognitif et analyse linguistique. Ses travaux de recherche s’inscrivent à l’intersection de l’IA, de la cognition et de la pédagogie, et visent à concevoir des environnements d’apprentissage intelligents, capables d’adapter dynamiquement le contenu éducatif au profil de l’apprenant.

Titulaire d’un doctorat en Informatique obtenu à l’Université Paul Sabatier – Toulouse (Laboratoire IRIT), sa thèse intitulée Flux de l’information en programmation logique a ouvert la voie à ses recherches sur la modélisation du raisonnement formel et le contrôle des flux d’information dans les systèmes symboliques. Son parcours l’a conduit à explorer la convergence entre les approches symboliques et génératives, notamment à travers les architectures hybrides mêlant Retrieval-Augmented Generation (RAG), taxonomies cognitives et analyse sémantique.

Avant de rejoindre aivancity, Dr. Yaacoub a occupé les fonctions de Professeur Associé et Coordinateur Scientifique du MSc Artificial Intelligence for Business Transformation (AIBT) à l’ESIEA. Il y a conçu et piloté des programmes intégrant IA, Data Science et transformation numérique, tout en menant des collaborations internationales avec Google Cloud France et KMUTT (Thaïlande). Il est également l’auteur de OneClickQuiz, un plugin Moodle fondé sur l’IA générative pour la création instantanée de questionnaires adaptatifs.

Chercheur actif, il a publié plus de vingt articles dans des conférences et revues internationales de renom (IJCNN, RCIS, ICCSIT, ICMV, KES, Springer LNNS, IJCAI Workshop). Il co-encadre actuellement une thèse de doctorat à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne portant sur la personnalisation des parcours d’apprentissage à travers des systèmes tutoriels intelligents et affectifs.

Formation & Diplômes

Année	Université	Diplôme/Poste
2009–2012	Université Paul Sabatier – Toulouse, France	Doctorat en Informatique : Thèse : Flux de l’information en programmation logique
2007–2008	Université Toulouse / Université Libanaise	Master en Informatique et Télécommunications – Mention Très Bien
2004–2006	Université Libanaise	Licence en Informatique et Mathématiques Appliquées – Mention Très Bien

Expérience professionnelle

Année	Fonction
Depuis 2025	Professeur Associé, Responsable du MSc Intelligences Artificielles Génératives, aivancity Paris-Villejuif
2022-2025	Professeur Associé et Coordinateur Scientifique du MSc Artificial Intelligence for Business Transformation, ESIEA, Paris
2012–2022	Professeur Associé, Faculté des Sciences, Université Libanaise
2017–2019	Coordinateur du Master Conception et Développement de Jeux, Université Libanaise

Publications

Publications sélectinnées

Yaacoub, A., Tarnpradab, S., Khumprom, P., Assaghir, Z., Prevost, L., & Da Rugna, J. (2025). Enhancing AI-Driven Education: Integrating Cognitive Frameworks, Linguistic Feedback Analysis, and Ethical Considerations for Improved Content Generation. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rome, Italy.
Laborde, S., Cousseau, M., Yaacoub, A., & Prevost, L. (2025). Semantic Retention and Extreme Compression in LLMs: Can We Have Both? IJCNN 2025, Rome, Italy.
Yaacoub, A., Assaghir, Z., & Da Rugna, J. (2025). Cognitive Depth Enhancement in AI-Driven Educational Tools via SOLO Taxonomy. Advances in Computing Research (ACR 2025), Springer LNNS, Nice, France.
Yaacoub, A., Assaghir, Z., LeGrand, B., & Prevost, L. (2025). Analyzing Feedback Mechanisms in AI-Generated MCQs: Insights into Readability, Lexical Properties, and Levels of Challenge. ICCSM 2025, Rome, Italy.
Nadaud, E., Yaacoub, A., LeGrand, B., & Prevost, L. (2025). SEPT: Uncovering Student Difficulties through Emotional and Physical Trajectories during Online Assessments. KES 2025, Osaka, Japan.
Yaacoub, A., Haidar, S., & Da Rugna, J. (2024). OneClickQuiz: Instant GENAI-Driven Quiz Generation in Moodle. SEED 2024, Valencia, Spain.
Yaacoub, A., Da Rugna, J., & Assaghir, Z. (2024). Assessing AI-Generated Questions’ Alignment with Cognitive Frameworks in Educational Assessment. ICCSIT 2024, Dubai, UAE.
Al Zein, H., Yaacoub, A., & Haidar, S. (2024). Beehive State and Events Recognition Through Sound Analysis Using TinyML. ICMV 2024, Edinburgh, UK.
Desplanche, M., Haidar, S., Yaacoub, A., & Barrois, B. (2024). Protecting Beehive Health: Varroa Mite Detection Using Gen-AI. ICMV 2024, Edinburgh, UK.
Pajon, Q., Serre, S., Wissocq, H., Rabaud, L., Haidar, S., & Yaacoub, A. (2024). Balancing Accuracy and Training Time in Federated Learning for Violence Detection in Surveillance Videos. Journal of Computer Science and Technology.
Haidar, S., Yaacoub, A., & Ionascu, F. (2023). Evaluating the Effectiveness of a New Programming Teaching Methodology Using CodeRunner. The Learning Ideas Conference 2023, New York.
Yaacoub, A., Assaghir, Z., Makki, S., & Almokdad, R. (2019). Diagnosing Clinical Manifestation of Apathy Using Machine Learning and Micro-Facial Expressions Detection. ISCSIC 2019, Netherlands.
Yaacoub, A., & Assaghir, Z. (2017). Bottom-Up Bisimilar Datalog Goals. American Journal of Engineering Research (AJER).
Yaacoub, A., & Safwan, H. (2017). On the Decidability of the Information Flow in Datalog Using Magic Sets. IJSDR.
Yaacoub, A., & Awada, A. (2015). Inference Control on Information Flow in Logic Programming. International Journal of Computer Science: Theory and Application.
Balbiani, P., & Yaacoub, A. (2012). Deciding the Bisimilarity Relation between Datalog Goals. European Conference on Logics in Artificial Intelligence (JELIA 2012), Springer.