Diplôme Titre RNCP Niveau 7, Bac+6
Entry-level Master’s degree
Duration 12 months
Crédits 75 ECTS
Format Alternance, initiale ou continue
Langue Français
Campus Paris-Villejuif
Rentrée Octobre 2027

Program

Le parcours académique : de la maîtrise de la Data à l'orchestration de l'IA

12 mois · 350 h · 75 ECTS · 6 projets Marketing AI · 2 certifications professionnelles

Vue d'ensemble

Maîtriser & Augmenter > Prédire, Créer & Être visible > Agir, Orchestrer & Gouverner > Piloter, Transformer & Discerner

 

Phase 1 · Séminaires 1-3

De la donnée Marketing à une connaissance client prête pour l'IA. Projet associé : Customer Intelligence & Marketing Performance Cockpit.

 

Phase 2 · Séminaires 4-6

Passer de la connaissance client à la création et à l'anticipation. Projets associés : Predictive Customer Engine, GenAI Brand & Content Studio.

 

Phase 3 · Séminaires 7-9

Quand l'IA ne se contente plus de créer mais commence à agir. Projets associés : Marketing AI Agent, Agentic Customer Journey Orchestrator.

 

Phase 4 · Séminaires 10-11

Créer de la valeur avec l'IA et redessiner les métiers. Projet associé : AI Marketing & Communication Transformation Blueprint.

Illustration : le parcours pédagogique du MSc, de la donnée à l'IA agentique
Phase 1

Maîtriser & Augmenter - De la donnée Marketing à une connaissance client prête pour l'IA

IA prédictive, IA générative, agents IA, systèmes agentiques, Data & Cloud, automatisation, nouveaux usages, nouveaux comportements clients, transformation des médias, évolution des métiers, cartographie des processus Marketing et Communication.

Question fil rouge : quelles tâches, interactions, décisions et processus peuvent être augmentés, automatisés ou repensés grâce à l'IA ?

IA prédictiveIA générativeAgents IAAutomatisation

Sources de données, SQL, Python, préparation et nettoyage, statistiques, KPI, funnels, cohortes, segmentation, conversion, attribution, performance des campagnes, Data Visualisation, Power BI, dashboards, Data Storytelling.

Préparation intégrée à Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - PL-300

SQL & PythonKPI & FunnelsPower BIData Storytelling

CRM, CDP, Customer 360, Data Warehouse, Data Lake & Lakehouse, Cloud, APIs, ETL/ELT, pipelines, identity resolution, référentiels, données online/offline, metadata, Data Lineage, Data Quality, consentement et droits d'accès.

CRM & CDPData LakeAPIs & ETLConsentement
Phase 2

Prédire, Créer & Être visible - Passer de la connaissance client à la création et à l'anticipation

Régression, classification, clustering, recommandation, forecasting, feature engineering, Machine Learning, introduction au Deep Learning, métriques, validation, optimisation, explicabilité et fiabilité.

Applications : churn, CLV, propensity-to-buy, lead scoring, segmentation prédictive, recommandation, next best action, conversion, fidélisation, prévision de performance.

Machine LearningScoring & ChurnRecommandationForecasting

LLM, modèles multimodaux, Prompt Engineering, Context Engineering, Structured Outputs, embeddings, bases vectorielles, RAG, génération texte/image/audio/vidéo, hallucinations, évaluation, coûts, cohérence de marque.

Applications : Brand Content, campagnes, Social Media, communication corporate, relations presse, communication interne, emailing, vidéo, personnalisation, briefs créatifs et adaptation multicanale.

LLM & RAGPrompt EngineeringBrand ContentMultimodal

SEO, AEO, GEO, Search Marketing, Paid Search, Social Ads, programmatique, Retail Media, influence, attribution, Marketing Mix Modeling, optimisation des créations, personnalisation média et environnements publicitaires conversationnels.

SEO & AEO & GEOPaid SearchProgrammatiqueRetail Media
Phase 3

Agir, Orchestrer & Gouverner - Quand l'IA ne se contente plus de créer mais commence à agir

Problem Framing, besoins utilisateurs, spécifications fonctionnelles, architecture, données, APIs, CRM, outils Marketing, UX, prototypage, tests, agents, tools, Function Calling, mémoire, planification, permissions, actions, workflows et Human-in-the-loop.

Product DesignAgents & ToolsFunction CallingPrototypage

Multi-agents, orchestration, MCP, A2A, coordination, CRM, mémoire, personnalisation, next best action, conversational commerce, Customer Care, fidélisation, lead management, interface Marketing/Vente, supervision, observability, AgentOps, performance et coûts.

Préparation intégrée à Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate

Multi-agentsMCP & A2AConversational CommerceAgentOps

AI Act, RGPD, consentement, profiling, Data Governance, propriété intellectuelle, copyright, droit à l'image et à la voix, contenus synthétiques, deepfakes, biais, discrimination algorithmique, dark patterns, brand safety, réputation, transparence, traçabilité, Human Oversight, Agent Risk et responsabilité.

AI ActRGPDBrand SafetyHuman Oversight
Phase 4

Piloter, Transformer & Discerner - Créer de la valeur avec l'IA et redessiner les métiers

Cadrage, priorisation des cas d'usage, cahier des charges, Build / Buy / Partner, choix technologiques, équipe projet, Agile, PoC, MVP, industrialisation, budget, TCO, ROI, KPI, expérimentation, A/B Testing, risques, adoption et conduite du changement.

Build / Buy / PartnerAgile & PoCROI & KPIConduite du changement

1) Transformer l'organisation : Process Mining, Task Decomposition, Automation Potential, Human/AI Allocation, redesign des processus, Customer Journeys, workflows, operating models, Marketing Ops, organisation des équipes, interface Marketing/Vente/Customer Care, nouveaux rôles, compétences, architecture cible, roadmap.

2) Transformer le rôle : créativité, empathie client, intelligence culturelle, jugement de marque, pensée stratégique, narration, influence, goût et responsabilité éthique.

Process MiningOperating ModelNouveaux rôlesJugement & Éthique
Illustration : le Marketing AI Product Portfolio, vitrine professionnelle des étudiants

Marketing AI Product Portfolio

Un diplôme atteste de vos compétences. Vos projets les démontrent.

Tout au long des 11 séminaires, chaque étudiant construit un portfolio de 6 projets appliqués au Marketing, à la Communication et à la Relation Client.

01

Customer Intelligence & Marketing Performance Cockpit

Cockpit de connaissance client et de pilotage Marketing à partir de données multi-sources, enrichi ensuite par l'architecture Customer 360, la qualité, l'identité client, le consentement et la traçabilité.

02

Predictive Customer Engine

Solution prédictive appliquée à une problématique réelle de connaissance, de comportement ou de valeur client.

03

GenAI Brand & Content Studio

Environnement de création IA exploitant les connaissances et règles d'une marque pour produire, adapter et contrôler des contenus multimodaux, puis les distribuer dans les nouveaux environnements Search/AEO/GEO et médias.

04

Marketing AI Agent

Agent spécialisé capable d'observer, analyser, utiliser des outils et exécuter de manière contrôlée tout ou partie d'un processus Marketing, Communication ou Relation Client.

05

Agentic Customer Journey Orchestrator

Système agentique coordonnant plusieurs agents, données, outils et points de contact autour d'un parcours client cohérent et supervisable, avec permissions, consentement, monitoring, audit trail et escalade humaine.

06

AI Marketing & Communication Transformation Blueprint

Diagnostic de l'existant, opportunités IA, processus et parcours cibles, architecture humains & agents, organisation, coûts & ROI, risques, gouvernance, compétences et roadmap, à partir d'une problématique réelle de l'entreprise d'accueil.

Apprendre en construisant. Construire pour transformer.

Bien plus qu'un programme

Portfolio, Boarding, certifications et Clinique de l'IA

Marketing AI Product Portfolio

Vitrine professionnelle de 6 projets démontrables.

  • Pour l'étudiant : preuve de progression, double compétence et capacité à passer de l'usage d'un outil à la conception d'une solution.
  • Pour l'entreprise : laboratoire pour explorer, prototyper, tester, mesurer la valeur et les risques.

Boarding for aivancity

20h en ligne avant la rentrée, en collaboration avec LinkedIn Learning.

  • Python, SQL, manipulation des données, APIs, logique algorithmique et environnements de travail.
  • Aucun prérequis en programmation à l'entrée.

2 certifications professionnelles intégrées

  • Data : Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - PL-300.
  • Intelligence Artificielle : Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate.

La Clinique de l'IA

Pour les étudiants concernés, notamment en formation initiale : terrain d'expérimentation sur des problématiques réelles de connaissance client, Marketing Analytics, contenus, marque, acquisition, CRM, personnalisation, expérience client et agents IA. 120+ organisations déjà accompagnées.

Ici, l'IA ne s'apprend pas seulement en cours. Elle se confronte au réel.

Les informations présentées sur cette page sont données à titre indicatif et n'ont pas de valeur contractuelle. Compte tenu de l'évolution rapide de l'Intelligence Artificielle et de la Data, aivancity se réserve le droit de faire évoluer le contenu du programme, les certifications, les modalités, le calendrier et les tarifs. Les conditions définitives sont celles communiquées au moment de l'inscription.