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Fiche métier : Lead développeur intelligence artificielle

métiers de l'IA

L’intelligence artificielle a besoin d’équipes de développeurs, et ces équipes ont besoin d’un pilote. Le lead développeur allie des compétences techniques et humaines pour conduire ses collaborateurs à l’élaboration d’un produit IA performant.

 

Présentation et missions

Également connu sous le nom de développeur principal ou encore chef de projet programmation, le lead développeur dirige une équipe de développeurs IA. Il structure et coordonne le travail de ses collaborateurs qui conçoivent et testent des algorithmes perfectionnés pour mener à bien des projets d’intelligence artificielle.

Il peut avoir la charge d’un ou plusieurs sujets. Développeur chevronné, sa mission relève à la fois de la technique et de la gestion d’équipe. Il est en effet le garant des choix opérés par ses développeurs et du suivi de leur travail. Il participe à l’analyse des besoins, utilise ses compétences techniques pour construire une solution adaptée et supervise les tests de vérification. Il définit le rythme de la mission et respecte le budget. Il peut également être amené à former son équipe ou les utilisateurs et à faire fonction d’assistance.

L’aspect managérial de son métier est également capital car il supervise une équipe, qu’il doit accompagner, guider et motiver. Son choix prévaut en cas de désaccord.

 

Implications business

Le champ d’application du lead développeur IA est extrêmement large. Il peut diriger des collaborateurs sur des projets différents et dans des domaines variés : logistique, robotique, aérospatial, médical, jeux vidéo… Le lead développeur IA peut être spécialisé en fonction de ses expériences antérieures, par exemple en TAL (traitement automatique des langues, c’est-à-dire la programmation linguistique). On le trouve dans les entreprises privées mais également au sein d’organisations publiques.

 

Implications éthiques

Lors de l’analyse, du développement, des tests et de la formation, il se doit d’adopter une démarche humaniste qui respecte la loi, l’égalité, l’environnement, les libertés et les droits de chacun. Pour cela il sait s’entourer d’autres experts comme les juristes en intelligence artificielle ou les responsables éthique.

Les programmes d’aivancity intègrent dans leurs apprentissages toutes les composantes de l’intelligence artificielle et ses enjeux, qu’ils soient techniques, technologiques, commerciaux, éthiques ou légaux. Ce sont des formations globales et hybrides qui permettent aux futurs ingénieurs de bénéficier d’un niveau de connaissances maximal et d’un large savoir-faire.

Compétences clés

Le lead développeur doit tout d’abord faire preuve de capacités d’adaptation et d’analyse afin de mettre en œuvre la meilleure solution pour le projet.

Dans le domaine de l’intelligence artificielle où les évolutions sont permanentes, il est nécessaire de faire de la veille technologique et connaitre les différentes solutions du marché qui permettent une mise en œuvre efficace du projet IA.

Ses compétences sont celles d’un expert : méthodes et techniques de programmation, outils de développement et langages de programmation. Le machine learning et le deep learning sont ses incontournables. Son anglais est « fluent », of course !

A la tête d’une ou plusieurs équipes, le lead développeur a un sens relationnel aigu, il sait dialoguer, échanger et mettre en avant le travail et les qualités des personnes qu’il dirige.

 

Tendances et facteurs d’évolution

Le lead développeur travaille dans une entreprise qui a des besoins en intelligence artificielle ou pour une entreprise qui propose des services de développement IA. Les technologies vont encore évoluer et le métier va certainement se diviser en plusieurs catégories, liées aux différentes branches de l’IA ou même aux différents secteurs d’activité.

Quoi de plus stimulant que d’accompagner des équipes pour développer les technologies de demain ? Le métier de lead développeur exclut la routine et cultive l’enthousiasme.