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Ecole d’été internationale Comprendre l’Intelligence Artificielle et les données  massives

 
paris
 

Présentation

L’école d’été « Comprendre l’IA et les données massives » d’aivancity permet à un public de lycéens de 16 à 18 ans, français ou internationaux, de découvrir l’Intelligence Artificielle dans ses implications techniques et organisationnelles, et d’explorer les enjeux et les défis qu’elle pose à la société.

Au-delà des présentations et des conférences proposées par les meilleurs spécialistes du secteur, une large place sera faite aux études de cas, aux travaux en petits groupes, à des témoignages d’acteurs de l’IA, et à des visites d’entreprises impliquées dans des projets d’IA.

Les participants à ces écoles d’été auront également la possibilité de réaliser un projet en IA (Chatbot, robot, prédiction à partir de données etc.).

Les lycéens pourront, en outre, se familiariser avec la large palette de métiers de l’IA (data scientist, data manager, data ingénieur, data mining, chef de projet IA, IA manager, IA Architect ...), des métiers en plein essor et qui structureront le marché de l’emploi de demain. Ils auront l’occasion d’échanger avec des professionnels et d’obtenir toutes les informations souhaitées (Quels parcours ? Quelle durée ? Quels prérequis ? Quels salaires ? ...)

 

Lieu

La formation aura lieu en région parisienne, sur le campus de notre partenaire l’EPF Ecole d’Ingénieur.e.s à Sceaux, en attendant l’inauguration de notre nouveau campus en septembre 2021 ; des visites d’entreprises sont organisées dans la région parisienne.

Pour les étudiants internationaux, des activités culturelles et touristiques additionnelles sont proposées afin de découvrir la France et ses richesses (Château de Versailles, Mont Saint Michel ...)

Frais d’inscription

1 500 €, y compris les visites d’entreprises, non compris l’hébergement et les repas (déjeuner et collation).

 

Programme

Semaine 1

  • Présentation historique (de Turing à la conférence de Dartmouth, de deep blue à deep mind)
  • Les outils de l’IA : Quels algorithmes ? Quels apprentissages ? Quelles données ? Quelles puissances de calcul ?
  • Travail de groupe : le panorama des grands acteurs de l’IA en 2020 (USA, Chine, Europe)
  • Analyse de cas d’usages : les domaines d’application de l’IA.
  • Les bouleversements des pratiques : Véhicules autonomes, objets connectés intelligents, assistants personnels, robotique collaborative et industrie 4.0, aide aux diagnostics et soins prédictifs, agriculture frugale, Marketing et relation client personnalisés, œuvres artistiques et culturelles créées par des agents intelligents, sports augmentés et jeux vidéoludiques…
  • Visite d’entreprise avec illustration de l’application de l’Intelligence Artificielle
  • Groupes de travail
  • lancement du projet
  • premiers pas
  • Les formations, les parcours, les trajectoires professionnelles, les salaires

 

Semaine 2

  • Visite d’entreprise (ex. Scoretex, le contrôle qualité automatisé)
  • Témoignages de start-up de l’IA (ex : IA et Art et Culture, la société ASK MONA)
  • Présentation générale des problématiques
  • Des questions internes : la robustesse, l’explicabilité, « garbage in / garbage out », biais, etc.
  • Des données nécessaires mais des données à contrôler juridiquement ? Introduction au RGPD et autres notions
  • Moyens de communication ou/et de e-réputation (haine en ligne etc.)
  • Les travailleurs du clic : impact et enjeux
  • Témoignages et échanges avec des acteurs de l’IA
  • Grandes masses de données : des réseaux sociaux aux capteurs
  • L’économie de la donnée : le nouvel o(dre) mondial ?
  • Retour sur les biais et les impacts (sécurité, reconnaissance faciale, police prédictive etc.)
  • De l’idée à la réalisation !
  • Remise des certificats.

 

Formateurs / Professeurs

abbessi

Ahmed Abbessi

Expertise : Transformation digitale, Data Science, Analytics, Strategy

Professeur Expert aivancity

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ammar

Doreid Ammar

Expertise : Data science

Professeur Permanent | Directeur Académique | Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, The Internet of Things, Computer Networks

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de france

Ysens de France

Expertise : Droit de l’Intelligence Artificielle

Professeure Associée aivancity | Droit de l’IA, Robotique terrestre, Robotique militaire, Application duale de l'innovation technologique, Droit international & européen appliquée à l'Intelligence Artificielle

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hadjur

Hugo Hadjur

Expertise : Data science

Professeur Assistant | IA & Data Science, Machine Learning, Internet des objets, Analyse des réseaux sociaux, Analyse statistique appliquée au sport

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yang jiao

Yang Jiao

Expertise : Intelligence Artificielle

Professeur Expert aivancity, | Lead Data Scientist chez Coface

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seymour

Maeliza Seymour

Expertise : AI Coding, Gestion de projets, Machine Learning, Conduite du changement, Communication

Professeur Expert aivancity

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urena

Stéphane Urena

Expertise : Data science

Professeur Expert aivancity

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yepmo

Boris Yepmo

Expertise : Data science, Python, Big Data, IT, Artificial Intelligence, Economics, Finance

Professeur Expert aivancity

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Ecole d'été internationale

Comprendre l’Intelligence Artificielle et les données massives

  • access

    Public : Lycéens – Aucun pré-requis n’est nécessaire pour suivre ce programme. Il est conçu pour des lycéens qui n’ont pas de notions avancées dans le domaine des technologies et de l’intelligence artificielle.

  • langue

    LanguesFrançais

  • diplome

    Certificat A l’issue de l’école d’été, les participants ayant suivi l’ensemble des activités pédagogiques du programme reçoivent un certificat d’aivancity.

  • calendrier

    Prochaine session Du 5 au 16 juillet 2021 - 2 semaines, du lundi au vendredi, de 9h30 à 16h30.

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Etude aivancity des offres d'emploi en intelligence artificielle et data

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