Paul Todorov

Paul Todorov

Professeur Expert, Data Science
Domaine(s) d'expertise
Data Science, Machine Learning, Deep Learning

Paul Todorov travaille chez Voodoo et dirige une équipe d'ingénieurs qui exploite des quantités massives de données issues de centaines de millions d'utilisateurs mensuels. Auparavant, Paul était u"Machine Learning Quant" chez JP Morgan, où il a travaillé sur diverses applications d'apprentissage automatique aux marchés financiers.

Il dispense également un cours de Machine Learning à des étudiants de M2 à l'Université Paris Dauphine.

Lorsqu'il ne travaille pas, on peut le trouver sur Kaggle, où il a atteint le niveau du Master Kaggle, et s'est classé dans le premier 1% des gagnants dans plusieurs compétitions.

Paul est diplômé d'HEC Paris et possède une licence de mathématiques appliquées de l'Université Paris 1 Panthéon - Sorbonne, ainsi qu'un master en informatique de Telecom Paris.

Année Université Diplôme/Poste
2015 – 2016 Telecom Paris Mme en apprentissage machine / Big Data
2010 – 2014 HEC Paris, Grande Ecole Master of Science in Management / Economics
2010 – 2011 Panthéon-Sorbonne University Licence en Intégration des Mathématiques Appliquées - Statistiques - Probabilités - Optimisation
Année Fonction
2019 – Aujourd'hui Voodoo – Data Scientist, Manager, Paris, France
2019 - Aujourd’hui Paris Dauphine University – Maître de conférences en Machine Learning
2018 –2019 JP Morgan - Recherche quantitative - Associé Machine Learning, Londres, Royaume-Uni
2017 –2018 BNP Paribas CARDIF - DataLab, Research Data Scientist, Paris, France
2016 Argoz, Responsable de la R&D - Co-fondateur, Paris, France
2012 Société Générale Corporate & Investment Banking - Equity Capital Markets, Paris, France
2010 – 2013 Professeur de mathématiques en classes préparatoires, Paris, France