Déploiement responsable du deep learning
Ce module est la troisième et dernière partie du certificat "Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond". L'objectif est de déployer une solution responsable basée sur le deep learning, en se concentrant sur l’interprétabilité et les implications sociales et éthiques.
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Objectifs
Ce cours vous donnera :
- La compréhension des réseaux de neurones profonds
- Une expérience concrète avec le déploiement et l’hébergement d’un modèle IA.
- Les outils pour concevoir des solutions responsables de deep learning en répondant aux challenges sociaux et éthiques.
Contenu
Jour 1 : Interprétabilité des réseaux de neurones artificiels
Comment bien comprendre et expliquer ce qu’il se passe dans un réseau de neurones artificiels ? Modélisation sous forme de “boîte noire”.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : interprétabilité, plan d’action et politique d’un modèle, et les librairies Python SHAP et LIME
Jour 2 : Déploiement d’un modèle deep learning
Exemple concret de déploiement d’un modèle deep learning et focus sur quelques frameworks spécialisés.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : déploiement, charge de travail de la science des données et frameworks Strealit et FastAPI.
Jour 3 : Déploiement responsable d’un modèle deep learning
Gros plan sur l’interprétabilité d’un modèle et prise en compte des implications sociales et éthiques du deep learning.
Les principaux concepts abordés dans ce module sont : modèles deep learning, interprétabilité, déploiement.
Formateurs / Professeurs
Ysens de France
Expertise : Droit de l’Intelligence Artificielle
Professeure Associée aivancity | Droit de l’IA, Robotique terrestre, Robotique militaire, Application duale de l'innovation technologique, Droit international & européen appliquée à l'Intelligence Artificielle
Virginie Mathivet
Expertise : IA & Deep Learning
Professeur Expert | AI & Deep learning, Machine Learning, IoT, Réseaux de Neurones, Management de projets IA
Déploiement responsable du deep learning
PrérequisConnaissances préalables en data science et machine learning.
Lieu Cachan
Durée de la formation 4 jours
Dates 13, 14, 27 et 28 juin 2025
Prix 1 950 Euros HT
Accueil des personnes en situation de handicap
Nos formations sont ouvertes à tous.
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