Master of Science Artificial intelligence for Business
Fondé sur une approche pédagogique alliant les enseignements théoriques et les projets, le MSc Artificial intelligence for Business d’aivancity School of AI & Data for Business & Society permet de bâtir un portefeuille de nouvelles compétences allant de la modélisation probabilistique à l’apprentissage profond (deep learning) en passant par le traitement des données non structurées, la visualisation des données, les réseaux de neurones…
Le programme permet d’acquérir de solides fondations analytiques dans l’implémentation de solutions machine learning en utilisant les meilleures technologies, et de développer une capacité d’aller au-delà des algorithmes et de la transformation des données en contribuant à la prise de décision stratégique dans les organisations et à l’amélioration des processus métiers ou de valeur ajoutée entre différentes parties-prenantes.
Le programme contribue à la compréhension des enjeux sociétaux et éthiques posés par le machine learning et à l’émergence de solutions IA durables.
Flash News
Le MSc AI for Business se hisse à la 4e place du classement Master IA d’Eduniversal !
C'est par ici ! En savoir plus
- Le MSc AI for Business est classé parmi les meilleurs Masters, MS & MBA Intelligence Artificielle de France :
Pourquoi ce programme est-il unique ?
- Une hybridation entre les aspects technologiques, business et éthiques
- Une organisation conciliant activité professionnelle et études
- Une équipe professorale de haut niveau parmi les plus interdisciplinaires d’Europe
- Des relations avec des partenaires technologiques et des entreprises permettant aux apprenants de travailler sur des problématiques réelles issues de secteurs variés comme la finance, les logiciels, la santé, l’industrie, le commerce…
- Une préparation pour les meilleures certifications professionnelles du domaine de Microsoft, d’Amazon Web Services ou de Google
- Un campus à Cachan, à 10 minutes de Paris, avec des installations pédagogiques et technologiques de haut niveau ainsi qu’un environnement paysager d’exception.
- Un diplôme avec la garantie de sa mise à jour à vie© dont 5 ans à titre gracieux
- Un learning trip au cœur de l’écosystème IA de la Silicon Valley
Diplômes
- Un Master of Science Artificial intelligence for Business
- Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent bac+5) : « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle »
- Les certifications professionnelles suivantes dont la préparation est intégrée au programme : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution et/ou AWS Certified Machine Learning – Specialty
Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) sous le numéro 38584 (le 09-02-2024) de niveau 7 (équivalent bac+5) : « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle ».
Il est possible de valider cette certification par blocs de compétences : pour en savoir plus, n'hésitez pas à nous contacter.
Cliquez ici pour découvrir les modalités d'évaluation et pédagogiques du programme
INDICATEURS DE RÉSULTAT 2022/2023
- Taux de satisfaction : 98%
- Taux de présentation au diplôme : 100%
- Taux de réussite au diplôme : 100%
Contenu actualisé le 19/11/2023
Objectifs d'apprentissage
- Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’Intelligence Artificielle
- Distinguer les différentes modalités de l’apprentissage machine
- Identifier les méthodes d’apprentissage machine appropriées à une problématique mé-tier spécifique
- Analyser, traiter et modéliser les données massives en s’appuyant sur des modèles statistiques explicatifs afin de les rendre intelligibles et exploitables
- Mesurer l’impact de l’Intelligence Artificielle sur l’environnement, la société et l'individu
- Anticiper les problématiques potentielles liées à la sécurisation et la protection des données personnelles
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative et son impact sur les entreprises.
- Acquérir une vision stratégique pour intégrer l'IA générative de manière efficace dans des processus d'entreprise.
- Anticiper les implications éthiques et sociétales relatives à l’usage des méthodes d’Intelligence Artificielle
- Traduire les contenus bruts en données structurées en appliquant des techniques de vectorisation afin de les rendre exploitables par des algorithmes d’apprentissage automatisés
- Augmenter les données en mettant en oeuvre une démarche d’ingénierie des fonction-nalités et en s’appuyant sur une expertise métier et sectorielle pour en améliorer leur exploitation
- Implémenter des modèles d’apprentissage profond en concevant une architecture optimisée afin de maximiser la puissance prédictive
- Anticiper et remédier aux problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés en mettant en place des indicateurs permettant d’en mesurer les performances afin d’assurer l’opérationnalité de la solution d’Intelligence Artificielle
- Evaluer la fiabilité des algorithmes prédictifs d’apprentissage machine en appliquant une stratégie de validation croisée des données afin de minimiser l’influence des valeurs extrêmes
- Interpréter les résultats des algorithmes d’apprentissage automatique et savoir les valoriser dans un contexte métier spécifique Sélectionner l’architecture informatique appropriée à la problématique posée.
- Comprendre et identifier les opportunités offertes par l’IA générative en entreprise.
- Identifier les ressources, les langages de programmations et outils techniques nécessaires au projet d'Intelligence Artificielle
- Valoriser les résultats d’un projet d'Intelligence Artificielle Coordonner le projet en s’appuyant sur des méthodes et des outils de gestion adaptés au contexte de l’entreprise et à la nature du projet d’Intelligence Artificielle
- Gérer un projet d'Intelligence Artificielle
Journée Portes ouvertes !
Venez échanger avec nos conseillers et professeurs lors de nos Journées Portes Ouvertes (JPO).
C'est par ici ! InscriptionMaster of Science Artificial intelligence for Business en formation continue ou en alternance
Format Part-time, séminaires les vendredis et samedis une semaine sur deux
En formation continue ou en alternance
Niveau d'entrée Après Bac+4/ Bac+5 et cadres avec expérience
LangueFrançais
Diplôme délivré Master of Science Artificial intelligence for Business
(RNCP niveau 7 - Bac + 5)Prochaine rentrée Octobre 2024
Accueil des personnes en situation de handicap
Nos formations sont ouvertes à tous.
Si vous avez des besoins spécifiques, notamment liés à une situation de handicap, n’hésitez pas à nous contacter. Notre équipe vous accueillera et se tient prête à répondre à vos besoins.
Retrouvez le guide d’accueil et toutes les informations sur les dispositifs d'accueil et d'accompagnement de nos étudiants et participants en situation de handicap !
Format :
- Boarding for aivancity, programme de préparation à la formation
- Séminaire de rentrée
- 4 certificats - 24 séminaires de 2 jours – vendredis et samedis une semaine sur deux
- Un learning trip d’une semaine
- Tutorats : projets, thèse pro et carrière
- Clinique de l'IA
| Niveau d’entrée | Parcours | Diplôme |
|---|---|---|
| Bac+4 ou Bac+5 et cadres avec expérience | 4 Certificats | Master of Science Artificial intelligence for Business (RNCP niveau 7 – Bac+5) - « Chef de projet en développement de solutions IA » |
12 mois à temps partiel pour devenir expert en Machine Learning
Certificat 1 : Méthodes quantitatives et programmation
- Bases de codage de l'IA
- Statistiques
- Programmation pour Data Science
- Informatique décisionnelle
- Big Data & Cloud Computing
- Linear Algebra and Calculus
Certificat 2 : Data Science modelling
- Prise de décision basée sur les données
- Algorithmes de machine learning classiques
- Éthique, biais et limitations du Machine Learning
Certificat 3 :Neural Networks & Deep Learning
- Introduction aux réseaux de neurones
- Méthodes actuelles du Deep Learning(CNNs, LLMs, etc.)
- Déploiement responsable du Deep Learning
Certificat 4 :Déploiement et management d’un projet IA
- IA générative
- Applications de l'IA générative en entreprise
- Structuration et gestion d’un projet d’IA
- Intelligence Artificielle de confiance : équité et explicabilité
- Droit et IA
Une certification professionnelle d’Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) sous le numéro 38584 (le 09-02-2024) de niveau 7 (équivalent bac+5) : « Chef de projet en développement de solutions d'intelligence artificielle ».
Il est possible de valider cette certification par blocs de compétences : pour en savoir plus, n'hésitez pas à nous contacter.
Pourquoi se former au Machine Learning ?
Catégorie emblématique de l’intelligence artificielle, le Machine Learning est à l’origine de nombreuses innovations technologiques : voitures autonomes, jeux, observations astronomiques, traduction linguistique, imagerie médicale, capteurs de données pour l’agriculture…
C’est une discipline fortement recherchée et qui couvre quasiment tous les secteurs d’activité.
Le Machine Learning se décline en plusieurs fonctions et sa technicité croît très rapidement.
Le Master of Science Artificial intelligence for Business d’aivancity (Bac +5) forme aux métiers suivants :
- Ingénieur Machine Learning
- Développeur Machine Learning ou deep learning
- Data scientist
- Responsable/directeur Systèmes digitaux intelligents
- Manager/Chef de projet IA pour marketing
- Manager/Chef de projet IA pour Banque & Finance
- Manager/Chef de projet IA supply chain
Quelles sont les évolutions professionnelles des métiers du Machine Learning ?
Il y a très peu de profils sur le marché en Machine Learning, alors que la demande est forte. Cette pénurie garantit aux experts de nombreuses possibilités de carrière. Et le manque de profils dans ce domaine, permet une évolution rapide : management, direction ou prise en charge de projets à haute responsabilité.
Enquête d’insertion des diplômés de la promotion 2022 : une intégration prometteuse dans les milieux professionnels
| 100 % | 50 547 € | 100 % | 50% |
|---|---|---|---|
| Taux net d’emploi à moins de 6 mois | Salaire annuel moyen | Statut cadre | Au sein d’entreprises technologiques |
Les résultats de l'enquête sur l'insertion des diplômés du Master of Science Machine Learning for Business Intelligence de la promotion 2022 témoignent d'une intégration prometteuse dans les milieux professionnels. Le besoin en chefs de projets en intelligence artificielle et data science est en constante augmentation, et nos diplômés sont parfaitement positionnés pour répondre à cette demande croissante. Leur expertise pointue en machine learning pour la business intelligence les prépare à relever les défis complexes de ces domaines en constante évolution. Ces résultats reflètent non seulement la qualité de la formation dispensée au sein de notre programme, mais également la pertinence de nos diplômés sur le marché du travail, où ils peuvent apporter une contribution significative en tant que managers de projets liés à l'intelligence artificielle et à la science des données.
Les entreprises qui participent activement à la formation des futurs experts de l'IA
Pour vous offrir des perspectives de carrière prometteuses
Alternance : aivancity offre à ses étudiants la possibilité de développer une expérience professionnelle significative afin de les aider à développer leur employabilité.
En savoir plus
Les métiers de l'Intelligence Artificielle et de la Data
23 fiches pour tout connaître des métiers de l'IA !
Téléchargez le guide
Etes vous fait pour les métiers de l'Intelligence Artificielle ?
Découvrez vite vos résultats et quels sont les 3 métiers qui vous correspondent le mieux !
Faites le test ! Quiz métiers de l'IA et de la Data
Le MSc Artificial intelligence for Business d’aivancity s’adresse :
- Aux diplômés bac+4 ou bac+5 d’école d’ingénieur ou d’université en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou sciences physiques
- Aux diplômés bac+4 ou bac+5 d’école de commerce ou d’université en économie ou gestion, qui disposent d’une forte appétence pour les outils mathématiques (algèbre linéaire…) et qui ont, a minima, une expérience (stage, alternance, emploi) dans les domaines de la data/IA.
- Aux cadres d'entreprises, diplômés de l’enseignement supérieur, ayant au moins 3 années d'expérience professionnelle dans les métiers de Data analyst, Data scientist, Ingénieur informatique, bio-informaticiens, Scientifiques, statisticiens, etc.
Processus de sélection
Prochaine session de concours le 15 juillet 2024
Le processus de sélection se déroule en 2 phases : Les candidats retenus, à l’issue de l’étude de leur dossier de candidature, sont appelés à se présenter aux épreuves orales et éventuellement aux épreuves écrites selon leur profil.
Epreuves d’admissions |  Durée |  Coefficient |
|---|---|---|
| QCM de mathématiques et statistiques | 1h | 3 |
| QCM de technology & business English | 30 min | 1 |
| QCM culture Data / IA | 30 min | 2 |
| Entretien individuel | 30 min | 4 |
Candidats résidant en France
Les candidats résidant en France passent les épreuves dans nos locaux au cours d‘une demi-journée.
Candidats résidant à l'étranger
Les candidats ne résidant pas en France passent les épreuves dans l’un de nos centres d’examen à l’étranger ou à distance. Le service admission définit la date avec eux et leur explique le déroulement des épreuves.
Les résultats d’admission sont publiés sur la plateforme d’admission d’aivancity dans un délai maximal d’une semaine sous réserve de validation de l’année en cours, pour les candidats en formation initiale. Les résultats sont également adressés par courriel aux candidats.
Learning trip d’une semaine Silicon Valley
La Silicon Valley est l'épicentre mondial de l'innovation, des technologies émergentes et des startups. Un tiers de tous les investissements en capital-risque aux États-Unis est injecté dans la région dynamisée par la présence de compagnies comme Facebook, LinkedIn, Google, Apple, Twitter, Airbnb, Salesforce, et plusieurs milliers de startups.
Les apprenants du MSc Artificial intelligence for Business participent à un Learning Trip exceptionnel, conçu spécialement pour eux leur offrant ainsi une immersion interactive au cœur de la Silicon Valley. Grâce à un design d’expérience fondé sur les interactions directes, les étudiants bénéficient d’opportunités de réseautage avec les communautés innovantes, de rencontres avec les acteurs de la Tech, de la découverte des accélérateurs de startups et hubs technologiques, de la participation à des workshops et hackathons, et de visites guidées des entreprises et des institutions de recherche en Data et IA.
La découverte de San Francisco, Palo Alto, Mountain View, Cupertino, et des nouveaux hubs technologiques de l’East Bay, est pour les étudiants, l’occasion de renouveler leurs idées, de tester leurs projets, et d'amplifier leurs perspectives au contact des innovateurs qui font la Silicon Valley.
US Learning Trip, 7 jours, 15 entreprises ou universités et 25 intervenants
Dans le cadre du Learning Trip « Silicon Valley » du Master of Science Artificial intelligence for Business
En savoir plusNos actualités pour vous
Les Learning Trips visent à acquérir des connaissances, des compétences et des perspectives nouvelles en vivant une expérience innovante dans un cadre culturel, géographique ou professionnel différent.
Ils permettent aux apprenants d’améliorer leurs compétences professionnelles et leur connaissance de l'industrie. Les visites d'entreprises, des séminaires et des ateliers accroissent leurs expertises.
aivancity explore l’international par des partenariats avec des grands noms de la Tech afin de faire la différence.
Frais de candidature
- 150 €
Coût des études et financement
- En alternance : 12 500 € (pris en charge par l'entreprise d'accueil) hors Learning Trip à la Silicon Valley
- En formation professionnelle continue : 17 000 € HT (frais d'études du Learning trip inclus)
Ces frais de scolarité sont définis pour l’année 2024/2025 et comprennent l’ensemble des frais d’étude, ainsi que la garantie de mise à jour du diplôme pendant 5 ans à partir de la date de l’obtention du diplôme. Ils ne comprennent pas les frais de séjour à l’international (avion, transport, hébergement et restauration).
Il est possible de bénéficier de prêts bancaires négociés à taux préférentiels auprès des partenaires d’aivancity, remboursables après une période de franchise.
