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Professeur associé en Data science

Zakaryae BOUDI

Professeur associé en Data science | CEO de TrouveTaVoie
Domaine(s) d'expertise
Data science, Big Data

Zakaryae Boudi est fondateur et CEO de TrouveTaVoie, entreprise innovante au carrefour de l’information sur le marché du travail et de la planification du capital humain, qui exploite l'intelligence artificielle (IA) et les Big Data. Auparavant, il a collaboré avec des équipes internationales sur divers sujets économiques, sociétaux et digitaux. En particulier, et dans le cadre de ses missions au sein de l’Union Internationale des Chemins de fer, Zakaryae a pu élaborer et gérer la transformation digitale et technologique d'un programme majeur axé sur le développement des talents et des compétences, intégrant notamment le développement d’un système statistique international pour le benchmark des compétences émergentes.

Zakaryae a une formation d'ingénieur, est diplômé de Sciences Po Paris avec une spécialisation en développement économique, et a effectué des travaux de recherche dans le cadre de sa thèse de doctorat axée sur le contrôle de l'IA en exploitant les mathématiques formelles.

AnnéeUniversitéDiplôme/Poste
2021Ecole Mohammadia d’Ingénieurs, MarocThèse de doctorat « Contrôle des Systèmes IA à base de Graphes par les Méthodes Formelles »
2017Sciences Po ParisExecutive Master en « Politique et Management du Développement (focus Afrique) »
2014Ecole Mohammadia d’Ingénieurs, MarocDiplôme d’Ingénieur
AnnéeFonction
2021 – Aujourd’huiProfesseur associé aivancity
2018 – Aujourd’huiPrésident de TrouveTaVoie, Paris et Casablanca
2018Consultant International à l’Union Internationale des Chemins de fer (UIC)
2017 – 2019Responsable Développement Economique et Région Afrique à l’Union Internationale des Chemins de fer (UIC)
2015 – 2017Chef de projet chez ClearSy
2014-2015Chargé de mission à l’IFSTTAR

Publications

  • Boudi, Z., Wakrime, A. A., Toub, M., & Haloua, M. (2020, June). Building Valid Career Ontologies with B-CPNs. In International Conference on Smart Applications and Data Analysis (pp. 33-46). Springer, Cham.
  • Bah, M. O., Boudi, Z., Toub, M., Wakrime, A. A., & Aniba, G. (2021, January). Formalizing Ontologies for AI Models Validation: from OWL to Event-B. In 2021 IEEE 15th International Conference on Semantic Computing (ICSC) (pp. 455-462). IEEE.
  • Boudi, Z., Wakrime, A. A., Dutilleul, S. C., & Haloua, M. (2019, May). Introducing B-Sequenced Petri Nets as a CPN Sub-class for Safe Train Control. In ENASE (pp. 350-358).
  • Boudi, Z., Wakrime, A. A., Collart-Dutilleul, S., & Haloua, M. (2018, October). Petri Nets to Event-B: handling mathematical sequences through an ERTMS L3 case. In International Conference on Model and Data Engineering (pp. 50-62). Springer, Cham. New Trends in Model and Data Engineering. MEDI 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 929. Springer, Cham.
  • Boudi, Z., Ben-Ayed, R., Collart-Dutilleul, S., Nolasco, T., & Haloua, M. (2017). A CPN/B method transformation framework for railway safety rules formal validation. European transport research review, 9(2), 13.
  • “Developing a railway of all the talents”. Railway Gazette International, November 2016 Issue, Training & Skills section
  • “Revitaliser le rail en Afrique”. Lettre des Entretiens Eurafricains ; “Making railway PPPs bankable ? An emphasis on capacity building”. Note publique