Paul TODOROV
Paul Todorov travaille chez Voodoo et dirige une équipe d'ingénieurs qui exploite des quantités massives de données issues de centaines de millions d'utilisateurs mensuels. Auparavant, Paul était u"Machine Learning Quant" chez JP Morgan, où il a travaillé sur diverses applications d'apprentissage automatique aux marchés financiers.
Il dispense également un cours de Machine Learning à des étudiants de M2 à l'Université Paris Dauphine.
Lorsqu'il ne travaille pas, on peut le trouver sur Kaggle, où il a atteint le niveau du Master Kaggle, et s'est classé dans le premier 1% des gagnants dans plusieurs compétitions.
Paul est diplômé d'HEC Paris et possède une licence de mathématiques appliquées de l'Université Paris 1 Panthéon - Sorbonne, ainsi qu'un master en informatique de Telecom Paris.
| Année | Université | Diplôme/Poste |
|---|---|---|
| 2015 – 2016 | Telecom Paris | Mme en apprentissage machine / Big Data |
| 2010 – 2014 | HEC Paris, Grande Ecole | Master of Science in Management / Economics |
| 2010 – 2011 | Panthéon-Sorbonne University | Licence en Intégration des Mathématiques Appliquées - Statistiques - Probabilités - Optimisation |
| Année | Fonction |
|---|---|
| 2019 – Aujourd'hui | Voodoo – Data Scientist, Manager, Paris, France |
| 2019 - Aujourd’hui | Paris Dauphine University – Maître de conférences en Machine Learning |
| 2018 –2019 | JP Morgan - Recherche quantitative - Associé Machine Learning, Londres, Royaume-Uni |
| 2017 –2018 | BNP Paribas CARDIF - DataLab, Research Data Scientist, Paris, France |
| 2016 | Argoz, Responsable de la R&D - Co-fondateur, Paris, France |
| 2012 | Société Générale Corporate & Investment Banking - Equity Capital Markets, Paris, France |
| 2010 – 2013 | Professeur de mathématiques en classes préparatoires, Paris, France |