Maxime DARRIN
Professeur affilié en Ethique de l’IA | Doctorant en informatique
Domaine(s) d'expertise
Machine learning, Maths, Computer Science, Philosophy of science, AI, Data science, Reinforcement Learning, Formal verification
Doctorant en informatique, les recherches de Maxime Darrin se concentrent sur l'emploi de la théorie de l'information pour le Machine Learning. Diplômé de l'ENS de Lyon en informatique fondamentale et ingénieur de Mines ParisTech, il est titulaire d'un Master de mathématiques appliquées et d'un Master de philosophie des sciences. Il s'intéresse principalement à la philosophie et à l'éthique de l'intelligence artificielle, et travaille à l'élaboration de bonnes notions de robustesse pour évaluer la fiabilité des algorithmes appris.
Année | Université | Diplôme/Poste |
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2021 | Mines ParisTech | Diplôme d'ingénieur Innovation et affaires publiques |
2020 | Université de la Sorbonne | Master en Mathématiques : Machine Learning |
2020 | Université Panthéon Sorbonne | Master en Philosophie des sciences |
2019 | Ecole normale supérieure de Lyon | Master en Informatique |
2018 | Ecole normale supérieure de Lyon | Bachelor en Informatique |
2018 | Université Claude Bernard, Lyon1 | Licence de Mathématiques |
Année | Fonction |
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2021 | Stage de recherche - Facebook AI Research |
2020 | Stage de recherche – Centrale Supelec |
2019 – présent | Membre du groupe de recherche - CNRS Internet and Society Center |
2019 – présent | Stage de recherche – Centre de Nanoscience de Marseille |
2019 | Stage de recherche - WORLDLINE |
2018-2019 | Chef de l’équipe programmation – Symbolibre |
2018 | Stage de recherche - CNRS – Sciences cognitives |
- AN ARCHITECTURE WHICH MINIMIZE THE EXCHANGES BETWEEN RAM AND CPU 2018 | Compas Florent de Dinechin, Maxime Darrin, Antonin Dudermel, Sebastien Michelland, Alban Reynaud