Burak Çivitcioğlu
Scientifique en intelligence artificielle, professeur assistant, physicien
Domaine(s) d'expertise
Artificial intelligence, Machine Learning, Deep Learning
J'ai complété un doctorat en IA pour la physique en collaboration avec l'Université CY Cergy-Paris et l'Université de Warwick. Mes travaux portaient sur l'utilisation de modèles d'IA contemporains pour la physique de la matière condensée, notamment des modèles comme les aimants à spins frustrés. Avant cela, j'ai obtenu deux masters en sciences : l'un en dispositifs quantiques à l'Université Paris Cité et l'autre en physique théorique et modélisation à l'Université CY Cergy-Paris. Je détiens également une licence en physique de l'Université Koç à Istanbul.
| Année | Université | Diplôme/Poste |
|---|---|---|
| Defense in September | Ph.D. Can | Machine Learning for Condensed Matter Physics | |
| 2019-2020 | CY Cergy Paris Université | M2 Theoretical Physics and Applications: Machine Learning and Databases |
| 2018-2019 | Université Paris Cité | M2 Quantum Devices |
| 2017-2019 | CY Cergy Paris Université | M1 Theoretical Physics and Applications |
| 2013-2017 | Koç University Istanbul | BSc Physics |
Expérience professionnelle
| Année | Fonction |
|---|---|
| Depuis octobre 2024 jusqu'à présent | Assistant Professor | aivancity School for Data & AI for Business & Society |
| Septembre 2021-Septembre 2024 | Ph.D. | Machine Learning for Condensed Matter Physics - CY Cergy Paris |
| Aout 2020-Septembre 2021 | Space Alloy Startup | Founding Team |
Projets
- Custom Variational Autoencoders for Physical Systems
- Petitgrad : A matrix-based Autograd Engine
- Imgance: Image resolution enhnacer
- Training BERT(s) on CONLL dataset
- Mcising: ising data generator
- 2014: Phase Determination with and without DEEP Learning
- 2022: Machine Learning the Square-Lattice Ising Model