Rencontres virtuelles du Learning Trip 2022

Learning Trip 2022

Dans le cadre du Learning Trip « Silicon Valley » du MSc Machine Learning for Business Intelligence, aivancity propose à ses apprenants une semaine riche en rencontres virtuelles.

Au programme, chaque jour de la semaine, des intervenant.e.s de haut niveau aux domaines d’expertise différenciés :

• Lundi, ils auront rendez-vous avec Kristina Podnar et Niki Iliadis pour évoquer la gouvernance de l’IA, les politiques numériques, l’éthique, la réalité virtuelle, le métavers, la transformation digitale et IA.
• Mardi, ils aborderont l’éthique et la gouvernance de l’IA, la diversité, l’équité et l’inclusion, l’IA et la justice sociale, la transformation IA, la reconnaissance faciale et la cybersécurité avec Elizabeth M. Adams
• Mercredi, Noelle Silver et un.e expert.e de Clarifai mettront en lumière l’IA responsable, le design de produit d’IA, Voice design, Cloud AI, la diversité, l’équité et l’inclusion.
• Jeudi, Krysten Thompson traitera de la science des données, du traitement du langage naturel, de l’IA prédictive et du processus métier, notamment en tant que Data Scientist chez IBM et Giselle Mota insistera sur le futur du travail, la transformation IA, les stratégies de gestion innovantes, les ressources humaines et le Métavers.
• Karen Silverman avec le droit de l’IA, les politiques et gouvernance de l’IA, la stratégie de l’innovation le métavers, Barbara Usher , avec l’IA responsable, l’innovation responsable, l’ingénierie de l’innovation, le Design de produit d’IA, la direction d’équipes interfonctionnelles (Google, Meta) et Shyamala Prayaga Prayaga avec le design de produit d’IA, l’IA conversationnelle, les assistants intelligents l’apprentissage profond, l’AIoT, la domotique, les véhicules autonomes, les Smart objects, les smart fabrics, concluront la semaine.
• Enfin, Dana Cooney , Vice-présidente en charge des ventes internationales de Digital Diagnostics, témoignera de son expérience dans cette entreprise pionnière dans le domaine du diagnostic par l'IA, dont la mission est de transformer la qualité, l'accessibilité et l'abordabilité des soins de santé.