Par Dr. Tawhid CHTIOUI, Président-fondateur d’aivancity, la Grande Ecole de l’IA et de la Data
Il y a quelques mois, un tableau intitulé The Portrait of Edmond Belamy s’est vendu pour plus de 400.000 dollars aux enchères. Mais ce n’était pas un peintre humain qui en était l’auteur : c’était une intelligence artificielle. En 2023, une photographie générée par une IA remportait un concours prestigieux, laissant les juges médusés lorsqu’ils apprirent que l’image n’avait jamais vu la lumière du jour. Dans le même temps, une chanson entièrement créée par une IA dominait les classements Spotify, tandis qu’à Hollywood, la grève des scénaristes faisait éclater un débat sur l’écriture de scenarii par des machines. Plus récemment encore, un tableau conçu par une IA décrochait un prix artistique, tandis qu’un peintre reconnu découvrait que son style avait été reproduit sans son consentement par un algorithme. Dans nos salles de classe, des étudiants livrent des dissertations coécrites avec ChatGPT, et des éditeurs publient désormais des romans où l’intelligence artificielle tient le stylo. Ces événements, à la fois fascinants et troublants, soulèvent une question fondamentale : que reste-t-il de l’humain lorsque la machine rivalise avec nos capacités créatives, souvent avec brio ?
L’arrivée de l’IA dans la sphère créative, longtemps perçue comme un bastion exclusif de l’humain, bouleverse nos certitudes. La créativité, que nous avons toujours considérée comme un marqueur fondamental de notre humanité, est-elle encore notre apanage ? Lorsque des algorithmes écrivent des romans, composent des musiques ou créent des œuvres d’art en quelques instants, que reste-t-il de notre distinction ? Ces avancées soulèvent des questions essentielles : qu’est-ce qui fait de nous des êtres créatifs ? L’IA nous aide-t-elle à repousser les limites de notre imagination ou dilue-t-elle notre rôle de créateur ? Et, face à cette transformation, comment l’éducation doit-elle s’adapter pour préparer les créateurs de demain ?
Créativité vs Inspiration : l’apport des IA génératives
Dans le monde bouillonnant de l’innovation et de la création, les termes « inspiration » et « créativité » sont souvent utilisés de manière interchangeable, masquant une distinction subtile mais essentielle. Alors que les intelligences artificielles génératives s’imposent comme des outils puissants de production de contenus, il est crucial de comprendre la nuance entre ces deux concepts et de cerner le rôle unique que chacun joue dans le processus créatif.
Nous prenons l’inspiration, la filtrons à travers le prisme de nos connaissances, de nos expériences et de nos émotions, et la transformons en quelque chose de nouveau, d’unique et de significatif. La créativité humaine est l’alchimie qui transforme l’inspiration brute en une œuvre d’art, une invention ou une découverte.
Un artiste ou un écrivain humain peut s’inspirer – qu’elle provienne d’une IA, d’une observation personnelle ou d’une autre source – et la transformer en quelque chose de véritablement unique et expressif. Cela peut inclure l’ajout de couches de sens, l’exploration de thèmes profonds et l’injection de sa propre perspective et expérience personnelle.
L’inspiration et la créativité, bien que distinctes, sont intimement liées au processus créatif. L’inspiration nourrit la créativité, et la créativité donne vie à l’inspiration.
L’IA générative : un catalyseur d’inspiration et un outil puissant au service de la créativité
Les IA génératives, telles que des modèles de langage ou des algorithmes de création d’images ou de musique, ne sont pas intrinsèquement créatives. Elles excellent dans l’imitation, la recombinaison et la variation de motifs existants, offrant une vaste palette d’options et de perspectives nouvelles. En analysant de vastes quantités de données, les IA peuvent identifier des patterns, des corrélations et des associations inédites, nous inspirant et nous poussant à explorer des territoires créatifs inexplorés.
Elles ne sont pas véritablement créatives car elles ne font que combiner et réorganiser des éléments existants selon des règles prédéfinies, sans avoir une véritable compréhension de ce qu’elles créent. Elles peuvent analyser d’énormes quantités de données, identifier des motifs et des tendances, puis produire des textes, des images, des musiques, du code informatique, des vidéos ou des idées qui peuvent servir de point de départ pour l’inspiration. Par exemple, une IA peut générer un poème ou une œuvre d’art à partir de l’analyse de milliers de poèmes ou de peintures préexistants. Ce qu’elle génère est souvent innovant et surprenant, mais reste essentiellement une recombinaison sophistiquée de ce qui existe déjà.
Ainsi, les IA génératives ne sont pas des substituts à la créativité humaine, mais plutôt des outils puissants qui peuvent l’amplifier et la décupler. Elles peuvent être des outils précieux pour stimuler l’inspiration humaine. En générant de nouvelles combinaisons d’éléments, ces systèmes peuvent aider les artistes, les designers et les écrivains à explorer de nouvelles idées et à sortir des sentiers battus. Mais la véritable créativité réside dans la façon dont les humains utilisent cette inspiration pour créer quelque chose de nouveau et de significatif. Bien que les IA génératives puissent générer de l’inspiration en combinant des éléments existants de manière créative, elles ne peuvent pas reproduire la créativité humaine dans toute sa complexité et sa richesse.
La créativité humaine implique une compréhension profonde du monde, une pensée divergente et une prise de risque, ce qui dépasse les capacités actuelles des IA. Cependant, les IA génératives peuvent être des outils utiles pour stimuler l’inspiration humaine et aider les créatifs à explorer de nouvelles idées.
L’IA menace-t-elle notre créativité ?
L’émergence de l’intelligence artificielle soulève des interrogations profondes sur son impact potentiel sur la créativité humaine. Une telle inquiétude n’est pas sans précédent. Déjà, au IVe siècle avant J.-C., Platon redoutait que l’écriture n’affaiblisse la mémoire humaine en externalisant nos souvenirs. De manière analogue, l’IA est parfois perçue comme une technologie susceptible de se substituer à l’esprit humain, notamment dans le domaine créatif.
Un aspect clé du processus créatif humain est la métacognition, c’est-à-dire la capacité à réfléchir sur sa propre pensée et à ajuster ses stratégies en conséquence. L’IA, en tant qu’outil, peut jouer un rôle dans cette introspection. En analysant les choix stylistiques d’un écrivain ou les tendances dans une série de peintures, une IA peut offrir un retour d’information sur les schémas ou les biais inconscients, permettant ainsi aux créateurs d’affiner leur approche.
L’IA manque de véritable compréhension ou d’intention. Les œuvres qu’elle produit sont le résultat d’algorithmes entraînés sur des données existantes, sans la conscience qui guide la créativité humaine.
L’intégration de l’IA dans les processus créatifs comporte aussi des risques. Si les individus en viennent à s’appuyer trop fortement sur l’IA, il est possible qu’ils développent une dépendance technologique qui affaiblit leur propre capacité à penser de manière originale. Cette facilité d’accès à des créations instantanées pourrait également inciter certains à se contenter de reproduire des modèles préexistants, cédant ainsi à la commodité au détriment de l’innovation. Un tel glissement pourrait, à terme, entraîner une standardisation de la production artistique, voire une lente érosion de l’essence même de l’art, réduisant sa profondeur et sa richesse. Par ailleurs, la prolifération d’œuvres générées par IA pourrait saturer certains domaines créatifs et rendre plus difficile la distinction des contributions humaines authentiques.
Le rôle crucial des éducateurs dans l’intégration responsable de l’IA dans les processus créatifs
Les éducateurs jouent un rôle clé dans l’intégration responsable de l’IA dans les processus créatifs, en transformant ses défis en opportunités pour enrichir les compétences humaines. Plutôt que de remplacer la créativité, l’IA peut devenir un outil d’inspiration et d’exploration critique. Dans des cours de création artistique ou littéraire, les étudiants pourraient utiliser des outils d’IA générative pour proposer des idées ou des concepts, avant de les analyser, les adapter et les réinterpréter selon leur propre vision. Cette approche encouragerait une collaboration active entre l’humain et la technologie, tout en sensibilisant aux enjeux éthiques et aux limites des algorithmes.
En intégrant des activités expérimentales et exploratoires, les éducateurs permettent aux étudiants de tester les nouvelles capacités offertes par l’IA, qu’il s’agisse de concevoir des œuvres visuelles, de composer de la musique ou de créer des concepts marketing. En développant leur métacognition et leur capacité critique, les apprenants tendent à comprendre et à enrichir leur propre processus créatif tout en évaluant les productions de l’IA de manière éclairée.
Cette démarche prépare des créateurs autonomes et responsables, capables d’exploiter les possibilités infinies de l’IA sans perdre ce qui fait leur singularité : l’intention, l’émotion et la conscience critique…
