Le diagnostic médical est en train de changer de nature. Longtemps fondé sur l’expertise humaine et l’observation clinique, il s’enrichit désormais de technologies capables d’analyser, comparer et anticiper avec une précision inédite. Dans ce contexte, la dermatologie apparaît comme un terrain particulièrement propice à l’innovation. Face à l’augmentation continue des cancers cutanés et à la difficulté croissante d’accès aux spécialistes, la start-up Squaremind propose une approche radicalement nouvelle, combinant robotique, imagerie avancée et intelligence artificielle. Avec une levée de fonds de 18 millions de dollars, l’entreprise accélère le développement d’une solution qui pourrait transformer en profondeur la détection et le suivi des maladies de peau.
Les enjeux sont considérables. En France, environ 150 000 cancers de la peau sont diagnostiqués chaque année, dont plus de 15 000 mélanomes, la forme la plus agressive1. En trois décennies, le nombre de cas a été multiplié par trois, tandis que les délais d’accès à un dermatologue continuent de s’allonger dans de nombreuses régions. Cette tension crée un double défi, améliorer la détection précoce tout en optimisant le temps médical disponible. Dans ce contexte, l’IA apparaît comme un levier capable de renforcer les capacités des professionnels de santé sans se substituer à leur expertise.
Une startup française fondée à la croisée de l’IA et de la robotique médicale
Fondée en 2019 à Paris par Ali Khachlouf et Tanguy Serrat, Squaremind développe des technologies associant intelligence artificielle, robotique et imagerie médicale appliquées à la dermatologie. L’entreprise ambitionne de rendre les examens cutanés plus précis, plus rapides et mieux documentés grâce à une approche fortement orientée Data et automatisation clinique. Son système phare, baptisé Swan, est présenté comme un robot capable de réaliser une imagerie complète du corps humain avec un niveau de précision particulièrement élevé.
Pour accélérer son développement, Squaremind a récemment levé 18 millions de dollars lors d’un tour de financement mené par Sonder Capital, un fonds californien cofondé par Fred Moll, figure majeure de la robotique médicale et cofondateur d’Intuitive Surgical. Plusieurs investisseurs ont également participé à cette opération, parmi lesquels le Deeptech 2030 Fund géré par Bpifrance pour le compte de l’État français, Adamed Technology, Calm/Storm Ventures, Teampact Ventures ainsi que plusieurs entrepreneurs spécialisés dans les technologies de santé2.
Une approche technologique fondée sur la robotique et l’imagerie
La solution développée par Squaremind repose sur un dispositif robotisé capable de scanner l’ensemble du corps du patient en quelques minutes. Un bras articulé équipé de capteurs haute résolution se déplace autour du patient afin de capturer des milliers d’images détaillées de la peau. Cette acquisition permet de créer une cartographie complète, précise et zoomable, couvrant l’ensemble des zones cutanées.
Cette approche dépasse largement les méthodes traditionnelles, qui reposent souvent sur une observation ponctuelle limitée à certaines zones. En produisant une vision globale et homogène, le système permet de détecter des anomalies parfois invisibles lors d’un examen classique. Il introduit également une standardisation du diagnostic, réduisant une partie de la variabilité liée à l’observation humaine.
Le jumeau numérique de la peau, un changement de paradigme
L’un des apports majeurs de cette technologie réside dans la création d’un “jumeau numérique” de la peau du patient. Cette représentation digitale, comparable à une cartographie détaillée, peut être consultée, analysée et comparée dans le temps. Elle permet ainsi de suivre l’évolution des lésions, d’identifier l’apparition de nouvelles anomalies et de détecter des changements subtils.
Cette capacité de suivi longitudinal constitue une avancée importante. Là où le diagnostic reposait jusqu’ici sur la mémoire du praticien ou sur des photographies ponctuelles, le système offre une base de données structurée et exploitable dans le temps. Il devient possible de comparer deux examens réalisés à plusieurs mois d’intervalle avec une précision algorithmique, améliorant ainsi la qualité du suivi médical et la détection précoce.
L’intelligence artificielle comme outil d’aide au diagnostic
Si l’imagerie constitue la base du système, l’intelligence artificielle en représente le prolongement logique. Les algorithmes développés par Squaremind analysent les images collectées afin d’identifier les lésions suspectes, de détecter les évolutions et d’assister le médecin dans sa prise de décision. L’IA permet notamment de repérer des variations minimes qu’un humain pourrait difficilement identifier dans un grand volume de données visuelles.
Cette approche ne vise pas à remplacer le dermatologue, mais à renforcer ses capacités d’analyse. L’IA agit comme un outil d’aide au diagnostic capable de traiter un volume de données considérable, tout en laissant au professionnel de santé la validation finale et l’interprétation clinique. Cette logique de médecine augmentée devient progressivement l’un des axes majeurs de l’innovation médicale.
Une innovation pensée pour les professionnels de santé
Contrairement à certaines solutions orientées grand public, Squaremind cible directement les dermatologues et les établissements de santé. Le système est conçu pour s’intégrer dans les pratiques cliniques existantes, avec des interfaces permettant de visualiser les données, de stocker les examens et de faciliter le suivi des patients.
Cette approche collaborative, développée avec des professionnels de santé, constitue un élément clé pour l’adoption de la technologie. Elle garantit que l’outil répond à des besoins réels du terrain tout en respectant les contraintes médicales. Elle ouvre également la voie à de nouveaux usages, notamment dans la télédermatologie, où les données peuvent être analysées à distance par des spécialistes.
Une levée de fonds pour accélérer le déploiement
La levée de fonds de 18 millions de dollars doit permettre à Squaremind de franchir une nouvelle étape dans son développement. L’entreprise prévoit d’accélérer l’industrialisation de sa solution, de renforcer ses équipes de recherche et développement et d’étendre son déploiement en Europe ainsi qu’aux États-Unis.
Ce financement s’inscrit dans une dynamique plus large, où les investisseurs s’intéressent de plus en plus aux applications de l’intelligence artificielle dans la santé. Selon plusieurs estimations, le marché mondial de l’IA médicale pourrait dépasser 100 milliards de dollars d’ici 20303, porté par des besoins croissants en automatisation, en précision diagnostique et en optimisation des parcours de soins.
Enjeux éthiques et transformation du diagnostic médical
L’intégration de l’IA dans le diagnostic médical soulève plusieurs questions majeures. La gestion des données de santé, la protection de la vie privée, la transparence des algorithmes et la responsabilité en cas d’erreur constituent des enjeux centraux dans le déploiement de ces technologies.
Dans le cas de Squaremind, la création de jumeaux numériques et la centralisation de données médicales nécessitent des garanties fortes en matière de cybersécurité et de gouvernance. Plus largement, l’usage de l’IA en médecine impose de définir clairement la place de la machine et celle du médecin, afin de préserver la confiance dans la relation de soin.
Vers une dermatologie augmentée par l’IA
Avec cette approche, Squaremind illustre une transformation plus large de la médecine, où les technologies numériques viennent enrichir les pratiques existantes. La dermatologie, discipline fortement visuelle, apparaît comme un terrain particulièrement adapté à l’intégration de l’intelligence artificielle, de l’imagerie et de la robotique.
La combinaison de ces technologies ouvre la voie à une détection plus précoce, à un suivi plus précis et à une meilleure prise en charge des patients. Mais cette évolution rappelle également un point essentiel, l’IA ne remplace pas l’expertise médicale humaine. Elle agit comme un outil capable d’améliorer les capacités d’analyse et d’anticipation, tout en laissant au médecin le rôle central dans la décision clinique.
Comment fonctionne la solution Squaremind ?
La solution développée par Squaremind repose sur une combinaison avancée d’intelligence artificielle, de robotique et de technologies de Data, permettant d’automatiser et d’optimiser l’analyse dermatologique. Le système s’appuie sur un dispositif robotisé capable de capturer des images haute résolution de l’ensemble du corps du patient, générant une base de données visuelle complète.
Ces données sont ensuite exploitées grâce à des techniques de data engineering et de data analyse, permettant de structurer, traiter et comparer les informations dans le temps. Le cœur du système repose sur des modèles d’IA capables d’identifier des anomalies cutanées et de suivre leur évolution.
Cette approche s’inscrit dans une logique proche de l’IA agentique, où les algorithmes analysent de manière autonome les variations entre plusieurs examens et alertent le praticien en cas de changement significatif. En parallèle, certaines briques technologiques s’inspirent des principes de l’IA générative pour modéliser les structures de la peau et mieux interpréter les données visuelles complexes.
- Imagerie corps entier : capture haute résolution de la peau en quelques minutes
- Jumeau numérique : création d’une cartographie complète et évolutive du patient
- Data analyse : comparaison automatique des images dans le temps
- Data management : stockage structuré et sécurisé des données médicales
- IA d’aide au diagnostic : identification des lésions suspectes et des évolutions
- Suivi longitudinal : détection précoce des changements cutanés
- Qualité des données : dépendance à la précision de l’imagerie capturée
- Infrastructure Data : besoin de systèmes robustes en data engineering
- Interprétation médicale : nécessité de validation par un professionnel de santé
- Régulation : conformité aux normes de protection des données médicales
- Coût d’équipement : déploiement encore limité à certains établissements
Pour aller plus loin
L’usage de l’intelligence artificielle pour améliorer le dépistage précoce s’inscrit dans une transformation plus large de la médecine, fondée sur l’analyse de données et l’aide à la décision clinique. Sur un sujet connexe, découvrez notre article « L’intelligence artificielle améliore la détection du cancer de plus de 10 %, révèle une étude pionnière », qui montre comment les modèles d’IA contribuent à renforcer la précision diagnostique et à anticiper certaines pathologies.
Références
1. Santé Publique France. (2025). Cancers de la peau en France.
https://www.santepubliquefrance.fr
2. Tech Funding News. (2026). Squaremind raises $18M to reinvent dermatology with AI and robotics.
https://techfundingnews.com
3. Statista. (2025). AI in Healthcare Market Forecast.
https://www.statista.com