{"id":658810,"date":"2026-10-08T14:03:05","date_gmt":"2026-10-08T12:03:05","guid":{"rendered":"https:\/\/aivancity.ai\/blog\/?p=658810"},"modified":"2026-10-08T14:10:06","modified_gmt":"2026-10-08T12:10:06","slug":"prompts-educatifs-et-ia-generative-que-fait-reellement-un-prompt-sur-le-plan-pedagogique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aivancity.ai\/blog\/prompts-educatifs-et-ia-generative-que-fait-reellement-un-prompt-sur-le-plan-pedagogique\/","title":{"rendered":"Prompts \u00e9ducatifs et IA g\u00e9n\u00e9rative : que fait r\u00e9ellement un prompt sur le plan p\u00e9dagogique ?"},"content":{"rendered":"\n
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\n Par\n <\/p>\n\n

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\n \n Dr. Antoun YAACOUB\n <\/a>\n <\/p>\n

\n Ma\u00eetre de conf\u00e9rences \u00e0 aivancity
\n Directeur du MSc Intelligences Artificielles G\u00e9n\u00e9ratives & Agentiques\n <\/p>\n <\/div>\n\n

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\n Zainab Assaghir\n <\/p>\n

\n Professeure des universit\u00e9s
\n Facult\u00e9 des sciences, Universit\u00e9 libanaise\n <\/p>\n <\/div>\n\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\n L<\/span>es biblioth\u00e8ques de prompts \u00e9ducatifs<\/strong>\n se multiplient, mais elles d\u00e9crivent ce que l\u2019on demande \u00e0\n l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong> de produire, rarement la\n fonction p\u00e9dagogique<\/strong> de cette demande.\n Notre \u00e9tude propose une\n taxonomie de cinq fonctions p\u00e9dagogiques des prompts<\/strong>\n et montre qu\u2019elle peut \u00eatre appliqu\u00e9e de mani\u00e8re fiable par\n deux \u00e9valuateurs<\/strong>. Elle montre aussi qu\u2019il est\n difficile de d\u00e9duire, \u00e0 partir du seul texte d\u2019un prompt,\n le niveau de complexit\u00e9 cognitive\n qu\u2019il mobilisera.<\/strong>\n <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative s\u2019installe dans les pratiques \u00e9ducatives, au point que l\u2019UNESCO et l\u2019OCDE lui consacrent d\u00e9sormais des cadres de recommandations (Miao et Holmes, 2023 ; OCDE, 2026). Les enseignants l\u2019utilisent pour pr\u00e9parer des cours, concevoir des activit\u00e9s ou produire des supports ; les \u00e9tudiants s\u2019en servent pour obtenir des explications, s\u2019entra\u00eener ou recevoir des retours sur leur travail. Dans tous ces usages, l\u2019interaction passe par un prompt, c\u2019est-\u00e0-dire l\u2019instruction r\u00e9dig\u00e9e pour un mod\u00e8le d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n\n\n\n

Derri\u00e8re cette diversit\u00e9 d\u2019usages se pose une question plus fondamentale : que fait r\u00e9ellement un prompt sur le plan p\u00e9dagogique ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Demande-t-il simplement \u00e0 l\u2019IA de produire une r\u00e9ponse, guide-t-il progressivement l\u2019apprenant, l\u2019oblige-t-il \u00e0 argumenter ou l\u2019am\u00e8ne-t-il \u00e0 \u00e9valuer son propre raisonnement ?<\/p>\n\n\n\n

C\u2019est \u00e0 cette question que r\u00e9pond notre \u00e9tude From Engineering to Pedagogy: A Functional Taxonomy for Teacher and Student-Facing Educational Prompting<\/em> (De l\u2019ing\u00e9nierie \u00e0 la p\u00e9dagogie : une taxonomie fonctionnelle des prompts \u00e9ducatifs destin\u00e9s aux enseignants et aux \u00e9tudiants), publi\u00e9e dans les actes de la conf\u00e9rence EC-TEL 2026 (Yaacoub et Assaghir, 2027). Nous y proposons de classer les prompts \u00e9ducatifs non pas uniquement selon la t\u00e2che qu\u2019ils demandent d\u2019accomplir, mais selon la fonction p\u00e9dagogique qu\u2019ils cherchent \u00e0 remplir<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Apr\u00e8s calibration, deux \u00e9valuateurs appliquant cette classification \u00e0 50 prompts in\u00e9dits obtiennent un accord \u00e9lev\u00e9 (88 %, \u03ba = 0,80). En revanche, le texte d\u2019un prompt, pris isol\u00e9ment, ne permet pas de d\u00e9duire de mani\u00e8re fiable le niveau de complexit\u00e9 cognitive qu\u2019il mobilisera r\u00e9ellement<\/strong>. Les corpus, la grille de codage et le classeur d\u2019annotation sont disponibles en acc\u00e8s ouvert sur la plateforme OSF.<\/p>\n\n\n\n

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\n 01\n <\/div>\n\n

\nPourquoi regarder au-del\u00e0 du \u00ab prompt engineering \u00bb ?\n <\/h2>\n\n<\/div>\n\n\n\n

Les biblioth\u00e8ques de prompts \u00e9ducatifs se d\u00e9veloppent rapidement. Les revues de litt\u00e9rature r\u00e9centes soulignent \u00e0 la fois l\u2019essor des grands mod\u00e8les de langage en \u00e9ducation, l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des pratiques de r\u00e9daction des prompts et l\u2019absence de cadre d\u2019analyse partag\u00e9 (Chen et al., 2024 ; Shi et al., 2026). Ces biblioth\u00e8ques sont le plus souvent organis\u00e9es autour de la t\u00e2che \u00e0 r\u00e9aliser : pr\u00e9parer une le\u00e7on, g\u00e9n\u00e9rer un quiz, cr\u00e9er une grille d\u2019\u00e9valuation, expliquer une notion.<\/p>\n\n\n\n

Cette organisation est utile en pratique, mais elle renseigne peu sur le m\u00e9canisme p\u00e9dagogique recherch\u00e9 et rend difficile la comparaison des prompts d\u2019un contexte \u00e0 l\u2019autre.<\/p>\n\n\n\n

Deux prompts demandant apparemment la m\u00eame t\u00e2che peuvent en effet organiser tr\u00e8s diff\u00e9remment le travail cognitif.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019un fournit directement une r\u00e9ponse ; un autre guide l\u2019utilisateur \u00e9tape par \u00e9tape ; un troisi\u00e8me lui demande de justifier son raisonnement, d\u2019envisager un contre-argument ou d\u2019\u00e9valuer son propre travail.<\/p>\n\n\n\n

La question n\u2019est donc plus seulement de savoir ce que l\u2019on demande \u00e0 l\u2019IA de produire<\/strong>, mais comment le prompt organise l\u2019activit\u00e9 cognitive de l\u2019enseignant ou de l\u2019apprenant<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Cette distinction est importante en \u00e9ducation, o\u00f9 la qualit\u00e9 d\u2019une interaction avec une IA ne d\u00e9pend pas seulement de la qualit\u00e9 de la r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e, mais aussi de ce que l\u2019utilisateur est amen\u00e9 \u00e0 faire lui-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n