Le diagnostic m\u00e9dical est en train de changer de nature. Longtemps fond\u00e9 sur l\u2019expertise humaine et l\u2019observation clinique, il s\u2019enrichit d\u00e9sormais de technologies capables d\u2019analyser, comparer et anticiper avec une pr\u00e9cision in\u00e9dite. Dans ce contexte, la dermatologie appara\u00eet comme un terrain particuli\u00e8rement propice \u00e0 l\u2019innovation. Face \u00e0 l\u2019augmentation continue des cancers cutan\u00e9s et \u00e0 la difficult\u00e9 croissante d\u2019acc\u00e8s aux sp\u00e9cialistes, la start-up Squaremind propose une approche radicalement nouvelle, combinant robotique, imagerie avanc\u00e9e et intelligence artificielle. Avec une lev\u00e9e de fonds de 18 millions de dollars, l\u2019entreprise acc\u00e9l\u00e8re le d\u00e9veloppement d\u2019une solution qui pourrait transformer en profondeur la d\u00e9tection et le suivi des maladies de peau.<\/p>\n\n\n\n
Les enjeux sont consid\u00e9rables. En France, environ 150 000 cancers de la peau<\/strong> sont diagnostiqu\u00e9s chaque ann\u00e9e, dont plus de 15 000 m\u00e9lanomes<\/strong>, la forme la plus agressive1<\/a><\/sup>. En trois d\u00e9cennies, le nombre de cas a \u00e9t\u00e9 multipli\u00e9 par trois, tandis que les d\u00e9lais d\u2019acc\u00e8s \u00e0 un dermatologue continuent de s\u2019allonger dans de nombreuses r\u00e9gions. Cette tension cr\u00e9e un double d\u00e9fi, am\u00e9liorer la d\u00e9tection pr\u00e9coce tout en optimisant le temps m\u00e9dical disponible. Dans ce contexte, l\u2019IA appara\u00eet comme un levier capable de renforcer les capacit\u00e9s des professionnels de sant\u00e9 sans se substituer \u00e0 leur expertise.<\/p>\n\n\n\n Fond\u00e9e en 2019 \u00e0 Paris par Ali Khachlouf<\/strong> et Tanguy Serrat<\/strong>, Squaremind d\u00e9veloppe des technologies associant intelligence artificielle, robotique et imagerie m\u00e9dicale appliqu\u00e9es \u00e0 la dermatologie. L\u2019entreprise ambitionne de rendre les examens cutan\u00e9s plus pr\u00e9cis, plus rapides et mieux document\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une approche fortement orient\u00e9e Data et automatisation clinique. Son syst\u00e8me phare, baptis\u00e9 Swan<\/strong>, est pr\u00e9sent\u00e9 comme un robot capable de r\u00e9aliser une imagerie compl\u00e8te du corps humain avec un niveau de pr\u00e9cision particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Pour acc\u00e9l\u00e9rer son d\u00e9veloppement, Squaremind a r\u00e9cemment lev\u00e9 18 millions de dollars<\/strong> lors d\u2019un tour de financement men\u00e9 par Sonder Capital<\/strong>, un fonds californien cofond\u00e9 par Fred Moll<\/strong>, figure majeure de la robotique m\u00e9dicale et cofondateur d\u2019Intuitive Surgical. Plusieurs investisseurs ont \u00e9galement particip\u00e9 \u00e0 cette op\u00e9ration, parmi lesquels le Deeptech 2030 Fund<\/strong> g\u00e9r\u00e9 par Bpifrance pour le compte de l\u2019\u00c9tat fran\u00e7ais, Adamed Technology<\/strong>, Calm\/Storm Ventures<\/strong>, Teampact Ventures<\/strong> ainsi que plusieurs entrepreneurs sp\u00e9cialis\u00e9s dans les technologies de sant\u00e92<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n La solution d\u00e9velopp\u00e9e par Squaremind repose sur un dispositif robotis\u00e9 capable de scanner l\u2019ensemble du corps du patient en quelques minutes. Un bras articul\u00e9 \u00e9quip\u00e9 de capteurs haute r\u00e9solution se d\u00e9place autour du patient afin de capturer des milliers d\u2019images d\u00e9taill\u00e9es de la peau. Cette acquisition permet de cr\u00e9er une cartographie compl\u00e8te, pr\u00e9cise et zoomable, couvrant l\u2019ensemble des zones cutan\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Cette approche d\u00e9passe largement les m\u00e9thodes traditionnelles, qui reposent souvent sur une observation ponctuelle limit\u00e9e \u00e0 certaines zones. En produisant une vision globale et homog\u00e8ne, le syst\u00e8me permet de d\u00e9tecter des anomalies parfois invisibles lors d\u2019un examen classique. Il introduit \u00e9galement une standardisation du diagnostic, r\u00e9duisant une partie de la variabilit\u00e9 li\u00e9e \u00e0 l\u2019observation humaine.<\/p>\n\n\n\n L\u2019un des apports majeurs de cette technologie r\u00e9side dans la cr\u00e9ation d\u2019un \u201cjumeau num\u00e9rique\u201d de la peau du patient. Cette repr\u00e9sentation digitale, comparable \u00e0 une cartographie d\u00e9taill\u00e9e, peut \u00eatre consult\u00e9e, analys\u00e9e et compar\u00e9e dans le temps. Elle permet ainsi de suivre l\u2019\u00e9volution des l\u00e9sions, d\u2019identifier l\u2019apparition de nouvelles anomalies et de d\u00e9tecter des changements subtils.<\/p>\n\n\n\n Cette capacit\u00e9 de suivi longitudinal constitue une avanc\u00e9e importante. L\u00e0 o\u00f9 le diagnostic reposait jusqu\u2019ici sur la m\u00e9moire du praticien ou sur des photographies ponctuelles, le syst\u00e8me offre une base de donn\u00e9es structur\u00e9e et exploitable dans le temps. Il devient possible de comparer deux examens r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 plusieurs mois d\u2019intervalle avec une pr\u00e9cision algorithmique, am\u00e9liorant ainsi la qualit\u00e9 du suivi m\u00e9dical et la d\u00e9tection pr\u00e9coce.<\/p>\n\n\n\n Si l\u2019imagerie constitue la base du syst\u00e8me, l\u2019intelligence artificielle en repr\u00e9sente le prolongement logique. Les algorithmes d\u00e9velopp\u00e9s par Squaremind analysent les images collect\u00e9es afin d\u2019identifier les l\u00e9sions suspectes, de d\u00e9tecter les \u00e9volutions et d\u2019assister le m\u00e9decin dans sa prise de d\u00e9cision. L\u2019IA permet notamment de rep\u00e9rer des variations minimes qu\u2019un humain pourrait difficilement identifier dans un grand volume de donn\u00e9es visuelles.<\/p>\n\n\n\nUne startup fran\u00e7aise fond\u00e9e \u00e0 la crois\u00e9e de l\u2019IA et de la robotique m\u00e9dicale<\/h2>\n\n\n\n
Une approche technologique fond\u00e9e sur la robotique et l\u2019imagerie<\/h2>\n\n\n\n
Le jumeau num\u00e9rique de la peau, un changement de paradigme<\/h2>\n\n\n\n
L\u2019intelligence artificielle comme outil d\u2019aide au diagnostic<\/h2>\n\n\n\n