{"id":530209,"date":"2026-03-04T13:18:18","date_gmt":"2026-03-04T12:18:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aivancity.ai\/blog\/?p=530209"},"modified":"2026-03-04T13:18:21","modified_gmt":"2026-03-04T12:18:21","slug":"lyria-3-la-musique-generee-par-ia-sinvite-dans-lecosysteme-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aivancity.ai\/blog\/lyria-3-la-musique-generee-par-ia-sinvite-dans-lecosysteme-gemini\/","title":{"rendered":"Lyria 3 : la musique g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA s\u2019invite dans l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me Gemini"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"text-justify\">La g\u00e9n\u00e9ration de texte, d\u2019images ou de code par intelligence artificielle est d\u00e9sormais largement d\u00e9mocratis\u00e9e. En 2025, une nouvelle \u00e9tape est franchie avec l\u2019int\u00e9gration de <strong>Lyria 3<\/strong> au sein de <strong>Gemini<\/strong>, le mod\u00e8le multimodal d\u00e9velopp\u00e9 par Google. Cette \u00e9volution permet d\u00e9sormais de g\u00e9n\u00e9rer des morceaux musicaux \u00e0 partir d\u2019instructions textuelles ou visuelles, directement depuis l\u2019interface de Gemini. Le d\u00e9ploiement initial s\u2019effectue sur ordinateur, avec une extension progressive vers d\u2019autres environnements. L\u2019objectif est clair : \u00e9tendre les capacit\u00e9s multimodales de l\u2019IA \u00e0 la composition musicale, en simplifiant radicalement l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la cr\u00e9ation sonore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Cette avanc\u00e9e s\u2019inscrit dans un contexte o\u00f9 le march\u00e9 mondial de la musique g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA conna\u00eet une croissance rapide. Selon un rapport de MarketsandMarkets publi\u00e9 en 2023, le secteur de l\u2019IA appliqu\u00e9e aux industries cr\u00e9atives pourrait d\u00e9passer 10 milliards de dollars d\u2019ici 2030<sup><a href=\"#ref1\" type=\"internal\" id=\"#ref1\">1<\/a><\/sup>. La musique figure parmi les segments les plus dynamiques, port\u00e9e par les besoins croissants en contenus audio personnalis\u00e9s pour les plateformes num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-0c2648fab708304dfcb663c55a59d28d\" style=\"color:#986e13\">Lyria 3 : un mod\u00e8le de g\u00e9n\u00e9ration musicale contr\u00f4l\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Lyria 3 est con\u00e7u pour produire des compositions d\u2019environ trente secondes \u00e0 partir d\u2019un simple prompt d\u00e9crivant une ambiance, un genre, un rythme ou une situation pr\u00e9cise. L\u2019utilisateur s\u00e9lectionne l\u2019option d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la cr\u00e9ation musicale dans Gemini, formule sa demande, puis le syst\u00e8me g\u00e9n\u00e8re un morceau complet int\u00e9grant instrumentation, structure rythmique et parfois des \u00e9l\u00e9ments vocaux synth\u00e9tiques.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"945\" height=\"544\" src=\"https:\/\/www.aivancity.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-530212\" srcset=\"https:\/\/aivancity.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image.png 945w, https:\/\/aivancity.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-300x173.png 300w, https:\/\/aivancity.ai\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/image-360x207.png 360w\" sizes=\"auto, (max-width: 945px) 100vw, 945px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Techniquement, cette capacit\u00e9 repose sur des architectures de mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs entra\u00een\u00e9s sur de vastes corpus musicaux. Comme pour les mod\u00e8les texte vers image, le syst\u00e8me apprend des r\u00e9gularit\u00e9s stylistiques, harmoniques et structurelles afin de produire des s\u00e9quences audio coh\u00e9rentes. L\u2019approche multimodale permet \u00e9galement d\u2019utiliser une image comme point d\u2019entr\u00e9e, l\u2019IA traduisant des caract\u00e9ristiques visuelles en ambiance sonore correspondante.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"embed-container\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Lyria 3 | Music Generation comes to Gemini\" width=\"1140\" height=\"641\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/TD6FPndjhoE?start=7&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Les premiers retours d\u2019usage mettent en avant la rapidit\u00e9 d\u2019ex\u00e9cution et la simplicit\u00e9 de prise en main. Une seule instruction textuelle suffit \u00e0 d\u00e9clencher la g\u00e9n\u00e9ration. Toutefois, des limites subsistent, notamment lors de requ\u00eates complexes combinant plusieurs styles ou contraintes rythmiques pr\u00e9cises. Cette phase de maturation est classique dans le cycle d\u2019am\u00e9lioration des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-f7e6cd64351ff38eb27d6c20b19ad94a\" style=\"color:#986e13\">Des usages concrets pour les cr\u00e9ateurs et les plateformes<\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019int\u00e9gration de Lyria 3 dans Gemini ouvre plusieurs cas d\u2019usage concrets.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cr\u00e9ation de jingles et musiques courtes pour les vid\u00e9os en ligne<\/li>\n\n\n\n<li>G\u00e9n\u00e9ration de bandes-son personnalis\u00e9es pour des contenus courts<\/li>\n\n\n\n<li>Prototypage musical rapide pour des projets cr\u00e9atifs<\/li>\n\n\n\n<li>Exp\u00e9rimentation p\u00e9dagogique autour de la composition assist\u00e9e par IA<\/li>\n\n\n\n<li>Production de contenus audio personnalis\u00e9s pour applications num\u00e9riques<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Lyria 3 est \u00e9galement connect\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me YouTube via Dream Track, permettant aux cr\u00e9ateurs de g\u00e9n\u00e9rer des musiques adapt\u00e9es au th\u00e8me de leurs vid\u00e9os courtes. Cette interconnexion entre IA g\u00e9n\u00e9rative et plateforme de diffusion renforce la coh\u00e9rence strat\u00e9gique de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Selon l\u2019IFPI, plus de 120 000 nouveaux morceaux sont publi\u00e9s chaque jour sur les plateformes de streaming en 2024<sup><a href=\"#ref2\" type=\"internal\" id=\"#ref2\">2<\/a><\/sup>. Dans ce contexte d\u2019hyperproduction, la capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer rapidement des contenus sonores personnalis\u00e9s devient un levier strat\u00e9gique pour les cr\u00e9ateurs ind\u00e9pendants et les entreprises de contenus num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-176638c5763a39bb528256d3a63dd61b\" style=\"color:#986e13\">Une cr\u00e9ativit\u00e9 augment\u00e9e plut\u00f4t qu\u2019une production de studio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Il est important de souligner que les morceaux g\u00e9n\u00e9r\u00e9s ne visent pas \u00e0 rivaliser avec des productions musicales de studio. L\u2019objectif est davantage de proposer une couche sonore personnalis\u00e9e, adapt\u00e9e \u00e0 des usages quotidiens ou \u00e0 des formats courts. La valeur ajout\u00e9e r\u00e9side dans l\u2019instantan\u00e9it\u00e9 et la personnalisation, non dans la sophistication artistique comparable \u00e0 celle d\u2019un compositeur professionnel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Cette logique correspond \u00e0 une tendance plus large observ\u00e9e dans l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative : l\u2019outil devient un acc\u00e9l\u00e9rateur d\u2019expression cr\u00e9ative plut\u00f4t qu\u2019un substitut direct aux professionnels. Une \u00e9tude du MIT publi\u00e9e en 2023 montre que les outils d\u2019IA cr\u00e9ative augmentent la productivit\u00e9 des utilisateurs non experts de 37 %, tout en maintenant un r\u00f4le central pour l\u2019expertise humaine dans les productions complexes<sup><a href=\"#ref3\" type=\"internal\" id=\"#ref3\">3<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-e829786dcf9dbc03e28b463010c54c67\" style=\"color:#986e13\">Droits d\u2019auteur, tra\u00e7abilit\u00e9 et responsabilit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">La g\u00e9n\u00e9ration musicale soul\u00e8ve imm\u00e9diatement des questions juridiques et \u00e9thiques. Les mod\u00e8les sont entra\u00een\u00e9s sur d\u2019importants corpus musicaux, ce qui interroge la question de l\u2019inspiration, de la reproduction de styles et de la protection des ayants droit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Pour r\u00e9pondre \u00e0 ces enjeux, Google int\u00e8gre \u00e0 Lyria 3 un filigrane num\u00e9rique appel\u00e9 <strong>SynthID<\/strong>, d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 pour les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par IA. Ce marquage imperceptible permet d\u2019identifier l\u2019origine artificielle d\u2019un contenu audio. L\u2019utilisateur peut \u00e9galement analyser un fichier pour v\u00e9rifier la pr\u00e9sence de ce marquage.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">La question de la tra\u00e7abilit\u00e9 est centrale. Le Parlement europ\u00e9en, dans le cadre de l\u2019AI Act adopt\u00e9 en 2024, insiste sur la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019identifier clairement les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par intelligence artificielle afin de pr\u00e9server la transparence et la confiance des utilisateurs<sup><a href=\"#ref4\" type=\"internal\" id=\"#ref4\">4<\/a><\/sup>. L\u2019int\u00e9gration d\u2019un filigrane constitue une r\u00e9ponse technique, mais son efficacit\u00e9 d\u00e9pendra de sa robustesse face aux modifications ou aux traitements ult\u00e9rieurs des fichiers audio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Un autre point concerne l\u2019interpr\u00e9tation des prompts mentionnant des artistes connus. Les mod\u00e8les sont con\u00e7us pour \u00e9viter l\u2019imitation directe et privil\u00e9gier des inspirations stylistiques g\u00e9n\u00e9rales. Des m\u00e9canismes de filtrage et de signalement visent \u00e0 limiter les abus potentiels.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-2a2c74787eb75e16e57a161b14a1cec6\" style=\"color:#986e13\">Vers une IA cr\u00e9ative int\u00e9grale<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">L\u2019int\u00e9gration de Lyria 3 illustre une tendance structurante : la convergence des modalit\u00e9s au sein d\u2019une m\u00eame plateforme. Texte, image, vid\u00e9o et d\u00e9sormais musique sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s dans un environnement unifi\u00e9. Cette int\u00e9gration renforce la coh\u00e9rence des \u00e9cosyst\u00e8mes num\u00e9riques et simplifie l\u2019exp\u00e9rience utilisateur.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">\u00c0 moyen terme, cette \u00e9volution pourrait transformer la mani\u00e8re dont les contenus multim\u00e9dias sont con\u00e7us. Un cr\u00e9ateur pourrait g\u00e9n\u00e9rer simultan\u00e9ment sc\u00e9nario, visuels et bande-son au sein d\u2019un m\u00eame flux de travail assist\u00e9 par IA. Selon PwC, l\u2019automatisation cr\u00e9ative pourrait contribuer \u00e0 une augmentation de productivit\u00e9 significative dans les industries culturelles d\u2019ici 2030<sup><a href=\"#ref5\" type=\"internal\" id=\"#ref5\">5<\/a><\/sup>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Reste une question centrale : si composer devient aussi accessible que r\u00e9diger un texte ou g\u00e9n\u00e9rer une image, comment red\u00e9finir la notion d\u2019auteur et de valeur artistique dans un environnement o\u00f9 la cr\u00e9ation est instantan\u00e9e et largement automatis\u00e9e ?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-f8e3526ab1123a334eb76cb286a85e91\" style=\"color:#986e13\">Vers une hybridation structurelle entre compositeurs et algorithmes<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Lyria 3 dans Gemini marque une nouvelle \u00e9tape dans l\u2019extension des capacit\u00e9s multimodales de l\u2019intelligence artificielle. La g\u00e9n\u00e9ration musicale sur demande simplifie l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la cr\u00e9ation sonore, tout en soulevant des enjeux juridiques et \u00e9thiques majeurs. L\u2019outil s\u2019inscrit dans une logique d\u2019augmentation cr\u00e9ative plut\u00f4t que de substitution artistique. La question qui se pose d\u00e9sormais est celle de l\u2019\u00e9quilibre entre d\u00e9mocratisation technologique et reconnaissance de la valeur humaine dans l\u2019acte de composition.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">Pr\u00e9c\u00e9demment sur ce blog, nous avons analys\u00e9 l\u2019essor des mod\u00e8les multimodaux avec \u00ab ChatGPT passe \u00e0 la vitesse sup\u00e9rieure : OpenAI d\u00e9voile GPT-5 \u00bb, ainsi que l\u2019impact des technologies g\u00e9n\u00e9ratives sur les industries cr\u00e9atives dans \u00ab Meta x Midjourney : une alliance strat\u00e9gique pour r\u00e9volutionner l\u2019image et la vid\u00e9o IA \u00bb. Ces \u00e9volutions montrent que la musique n\u2019est qu\u2019une \u00e9tape suppl\u00e9mentaire dans l\u2019int\u00e9gration globale de l\u2019IA au c\u0153ur des processus cr\u00e9atifs.<\/p>\n\n\n\n<!-- Encadr\u00e9 \"Lyria 3\" \u2013 m\u00eame design que Moltbook\/Seedance (bleu #0064C6, titre centr\u00e9) -->\n\n<style>\n  .aivan-box{\n    max-width: 980px;\n    margin: 16px 0;\n    padding: 22px 20px 18px;\n    background: linear-gradient(180deg, #ffffff 0%, #fafcff 100%);\n    border: 1px solid rgba(0, 100, 198, .15);\n    border-left: 6px solid #0064C6;\n    border-radius: 14px;\n    box-shadow: 0 10px 30px rgba(10, 20, 60, .06);\n    font-family: system-ui, -apple-system, \"Segoe UI\", Roboto, Arial, sans-serif;\n    color: #111827;\n  }\n\n  .aivan-box__header{\n    position: relative;\n    margin-bottom: 18px;\n  }\n\n  .aivan-badge{\n    display: inline-flex;\n    align-items: center;\n    padding: 6px 14px;\n    background: rgba(0, 100, 198, .08);\n    color: #0064C6;\n    border: 1px solid rgba(0, 100, 198, .25);\n    border-radius: 999px;\n    font-weight: 700;\n    font-size: 13px;\n    position: absolute;\n    left: 0;\n    top: 50%;\n    transform: translateY(-50%);\n    white-space: nowrap;\n  }\n\n  .aivan-box h3{\n    margin: 0;\n    text-align: center;\n    font-size: 22px;\n    font-weight: 700;\n    color: #0b1220;\n  }\n\n  .aivan-box p{\n    margin: 12px 0 0;\n    text-align: justify;\n    line-height: 1.6;\n    font-size: 15px;\n    color: #1f2937;\n  }\n\n  .aivan-card{\n    background: #ffffff;\n    border: 1px solid rgba(17, 24, 39, .08);\n    border-radius: 12px;\n    padding: 16px;\n    margin-top: 18px;\n  }\n\n  .aivan-card__title{\n    font-weight: 700;\n    font-size: 14px;\n    margin-bottom: 12px;\n    color: #0064C6;\n  }\n\n  .aivan-list{\n    margin: 0;\n    padding-left: 18px;\n    line-height: 1.6;\n    font-size: 14.5px;\n    color: #1f2937;\n  }\n\n  .aivan-list li{\n    margin-bottom: 8px;\n  }\n\n  .aivan-footer{\n    margin-top: 18px;\n    padding-top: 14px;\n    border-top: 1px dashed rgba(0, 100, 198, .28);\n  }\n\n  .aivan-highlight{\n    margin-top: 14px;\n    padding: 12px 14px;\n    background: rgba(0, 100, 198, .07);\n    border-radius: 10px;\n    font-size: 14px;\n    font-weight: 600;\n    color: #003a73;\n  }\n<\/style>\n\n<section class=\"aivan-box\">\n  <div class=\"aivan-box__header\">\n    <span class=\"aivan-badge\">R\u00e9f\u00e9rentiel technologique<\/span>\n    <h3>Comment fonctionne Lyria 3 ?<\/h3>\n  <\/div>\n\n  <p>\n    Lyria 3 repose sur une architecture de mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs audio entra\u00een\u00e9s sur de vastes corpus musicaux annot\u00e9s. Le syst\u00e8me\n    s\u2019appuie sur des r\u00e9seaux neuronaux profonds capables de mod\u00e9liser les structures harmoniques, rythmiques et spectrales d\u2019un\n    morceau afin de produire une s\u00e9quence audio coh\u00e9rente \u00e0 partir d\u2019une instruction textuelle ou visuelle.\n  <\/p>\n\n  <p>\n    L\u2019int\u00e9gration dans Gemini s\u2019appuie sur une logique multimodale : le prompt textuel ou l\u2019image fournie est d\u2019abord encod\u00e9 dans un\n    espace latent partag\u00e9. Ce vecteur s\u00e9mantique est ensuite transmis au module audio, qui g\u00e9n\u00e8re une repr\u00e9sentation spectrogramme\n    avant conversion en signal sonore exploitable.\n  <\/p>\n\n  <div class=\"aivan-card\">\n    <div class=\"aivan-card__title\">Infrastructure et briques technologiques<\/div>\n    <ul class=\"aivan-list\">\n      <li>Mod\u00e8les de diffusion audio ou architectures autoregressives adapt\u00e9es au signal temporel<\/li>\n      <li>Encodage multimodal texte \/ image vers espace latent unifi\u00e9<\/li>\n      <li>G\u00e9n\u00e9ration de spectrogrammes puis reconstruction du signal audio<\/li>\n      <li>Optimisation par apprentissage auto-supervis\u00e9 sur grands corpus musicaux<\/li>\n      <li>Int\u00e9gration d\u2019un filigrane num\u00e9rique (SynthID) directement dans le signal<\/li>\n    <\/ul>\n  <\/div>\n\n  <div class=\"aivan-card\">\n    <div class=\"aivan-card__title\">Contraintes op\u00e9rationnelles et algorithmiques<\/div>\n    <ul class=\"aivan-list\">\n      <li>Dur\u00e9e limit\u00e9e des morceaux (environ 30 secondes) pour ma\u00eetriser la complexit\u00e9 computationnelle<\/li>\n      <li>Filtrage des requ\u00eates mentionnant des artistes sp\u00e9cifiques afin d\u2019\u00e9viter l\u2019imitation directe<\/li>\n      <li>Watermark imperceptible int\u00e9gr\u00e9 au signal audio pour assurer la tra\u00e7abilit\u00e9<\/li>\n      <li>Latence optimis\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9ration quasi instantan\u00e9e en environnement cloud<\/li>\n      <li>Contr\u00f4le probabiliste de coh\u00e9rence harmonique et rythmique<\/li>\n    <\/ul>\n  <\/div>\n\n  <div class=\"aivan-footer\">\n    <p>\n      D\u2019un point de vue technologique, Lyria 3 illustre le passage d\u2019une IA g\u00e9n\u00e9rative centr\u00e9e sur le texte ou l\u2019image vers une\n      intelligence artificielle pleinement multimodale capable de mod\u00e9liser des signaux continus complexes comme l\u2019audio. Cette\n      \u00e9volution n\u00e9cessite des capacit\u00e9s de calcul importantes, ainsi qu\u2019une ma\u00eetrise fine des repr\u00e9sentations latentes partag\u00e9es\n      entre modalit\u00e9s.\n    <\/p>\n\n    <div class=\"aivan-highlight\">\n      \u00c0 retenir : Gemini interpr\u00e8te l\u2019intention, Lyria 3 mod\u00e9lise la structure musicale, SynthID garantit la tra\u00e7abilit\u00e9, l\u2019ensemble repose sur une architecture multimodale unifi\u00e9e.\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-color has-link-color wp-elements-51059293d6ca7238da826f4e8690abe2\" style=\"color:#0064c6\">Pour aller plus loin&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"text-justify\">L\u2019int\u00e9gration de Lyria 3 dans Gemini illustre l\u2019\u00e9largissement des capacit\u00e9s cr\u00e9atives des mod\u00e8les multimodaux, capables de g\u00e9n\u00e9rer aussi bien du texte que de la musique ou des images. Sur un sujet compl\u00e9mentaire, d\u00e9couvrez notre article <a href=\"https:\/\/www.aivancity.ai\/blog\/nano-banana-2-la-future-ia-de-google-qui-floute-la-frontiere-entre-image-generee-et-photo-reelle\/\"><strong>\u00ab Nano Banana 2, la future IA de Google qui floute la fronti\u00e8re entre image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e et photo r\u00e9elle \u00bb<\/strong><\/a>, qui analyse comment les avanc\u00e9es en g\u00e9n\u00e9ration visuelle participent \u00e0 red\u00e9finir les standards de r\u00e9alisme et de cr\u00e9ation assist\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading text-justify has-text-color has-link-color wp-elements-9563d62d3a2a5bb3e04e421e0c2d68f4\" style=\"color:#5a5e83\">R\u00e9f\u00e9rences<\/h3>\n\n\n\n<p id=\"ref1\" style=\"text-align:justify;\">1. MarketsandMarkets. (2023). AI in Media &amp; Entertainment Market Forecast. <br> <a href=\"https:\/\/www.marketsandmarkets.com\" target=\"_blank\">https:\/\/www.marketsandmarkets.com<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p id=\"ref2\" style=\"text-align:justify;\">2. IFPI. (2024). Global Music Report 2024. <br> <a href=\"https:\/\/www.ifpi.org\" target=\"_blank\">https:\/\/www.ifpi.org<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p id=\"ref3\" style=\"text-align:justify;\">3. Brynjolfsson, E., Li, D., Raymond, L. (2023). Generative AI at Work. MIT Sloan Research. <br> <a href=\"https:\/\/mitsloan.mit.edu\" target=\"_blank\">https:\/\/mitsloan.mit.edu<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p id=\"ref4\" style=\"text-align:justify;\">4. Parlement europ\u00e9en. (2024). Artificial Intelligence Act. <br> <a href=\"https:\/\/www.europarl.europa.eu\" target=\"_blank\">https:\/\/www.europarl.europa.eu<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p id=\"ref5\" style=\"text-align:justify;\">5. PwC. (2023). Sizing the Prize: AI in the Creative Industries. <br> <a href=\"https:\/\/www.pwc.com\" target=\"_blank\">https:\/\/www.pwc.com<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La g\u00e9n\u00e9ration de texte, d\u2019images ou de code par intelligence artificielle est d\u00e9sormais largement d\u00e9mocratis\u00e9e. En 2025, une nouvelle \u00e9tape est franchie avec l\u2019int\u00e9gration de Lyria 3 au sein de Gemini, le mod\u00e8le multimodal d\u00e9velopp\u00e9&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":530211,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[38],"tags":[59],"class_list":{"0":"post-530209","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ia-generatives","8":"tag-parlonsia"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>G\u00e9n\u00e9ration musicale IA : Lyria 3 dans Gemini<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Gemini int\u00e8gre Lyria 3 et permet la g\u00e9n\u00e9ration musicale par IA. 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