IA et gestion des données massives pour DSI / CTO

Certification

Cette formation est inscrite au répertoire spécifique des certifications et des habilitations (RSCH) de France Compétences sous le titre " Implémenter l’Intelligence Artificielle et gérer les Big data pour DSI / CTO ". Elle est, à ce titre, éligible au CPF.

Public cible et présentation

Ce programme est à destination des responsables des systèmes d’information (DSI, Responsables informatiques, Administrateur de base de données, Chef de projet informatique…) et plus généralement les responsables des nouvelles Technologies (CTO : Directeur des nouvelles Technologies) qui souhaitent se former aux outils de l’IA et de la gestion de données massives, en incluant une approche business et éthique en particulier concernant l’utilisation des données.

L’arrivée de l’IA et des Big Data dans les entreprises a un impact direct sur les business models. Selon une étude du cabinet Forester1 : « Les avantages provenant d’initiatives d’IA sont réels. La moitié des entreprises interrogées s’attendent à un ROI sur les investissements IA multiplié par 2 à 5. L’IA est déjà à l’origine de résultats dans environ un tiers des entreprises, comme l’amélioration du service clientèle, la croissance du chiffre d’affaires, la réduction des risques et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle ».

La direction des Systèmes d’information est au cœur de ces transformations. Il est essentiel que les DSI se dote non seulement d’un nouveau bagage technique autour de l’IA et de la Data qui est au cœur de l’évolution stratégique des entreprises depuis quelques années, mais aussi qu’ils connaissent les nouveaux profils qu’il auront à intégrer pour mettre en œuvre cette stratégie.

C’est ainsi que cette formation certifiante s’organise autour d’un triptyque : implémentation des solutions IA en entreprise, gestion des Big Data, considérations de sécurité, réglementaires et éthiques.

Objectifs

A l’issue de cette formation vous saurez :

• Comprendre et identifier les enjeux de la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle en entreprise en cernant les enjeux techniques et les impacts business afin d’adapter l’organisation et l’architecture du système d’information
• Appliquer les meilleures méthodes d’exploitation des données massives (collecte, agrégation, filtrage, nettoyage, amélioration, tagging,..) en identifiant les solutions techniques et les providers adéquats permettant leur utilisation par un traitement analytique ou une intelligence artificielle
• Renforcer la sécurité des systèmes informatiques aux nouveaux enjeux posées par l’utilisation des données massives et de l’intelligence artificielle en établissant un référentiel de gouvernance des données
• Identifier les considérations humaines et éthiques de l’utilisation de l’IA et des données en prenant en considération le cadre réglementaire et les questions de biais et de robustesse des algorithmes afin de contribuer à la mise en place d’innovations technologiques de confiance et de responsabilité.

Contenu

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  Module 1 : Implémenter des solutions IA en entreprise

  Ce module vise à développer des connaissances précises sur les aspects techniques de l’IA (machine learning, réseaux de neurones, apprentissage statistique, analyse du langage naturel (NLP), analyse d’images etc.) et des Big Data (architectures informatiques de stockage, gestion de la donnée et cloud, paradigmes de gestion de données massives, parallélisation (MapReduce), systèmes distribués (Hadoop et HDFS). Il permet également d’identifier les différents impacts en termes de valeur ajoutée, coûts d’implantation, maintenance et risques.

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  Module 2 : Gestion des Big Data

  L’objectif de ce module est d’appréhender les différents aspects de la gestion des Big Data, des problématiques liées à la valorisation, l’utilisation, le traitement, l’intégration, l’optimisation et la protection de données massives en entreprises. A travers une identification des Solutions techniques et une présentation des différents « providers », ce module permet également de maitriser la conduite d’un projet Big Data en entreprise notamment via un cas d’application fil rouge.

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  Module 3 : Considérations réglementaires et éthiques

  Ce dernier module permet de comprendre les différents aspects réglementaires liées à l’utilisation des données, ainsi que des enjeux éthiques. Il ne s’agit pas avec de se limiter à une série de règles, mais de comprendre les implications réelles et pratiques de solutions IA en entreprise : impacts et enjeux en termes de ressources humaines, mais aussi des méthodes de travail (tant on sait que la méconnaissance de l’IA est susceptible de générer des réactions négatives au sein des organisations), impacts environnementaux, IA de la confiance et de la responsabilité, utilisation des données clients etc.

  Un témoignage et un échange avec un DSI ayant mis en place des solutions IA dans son entreprise viendront enrichir les contenus des différents modules.

Formateurs / Professeurs

Doreid Ammar

Expertise : Data science

Professeur Permanent | Directeur Académique | Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, The Internet of Things, Computer Networks

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Ysens de France

Expertise : Droit de l’Intelligence Artificielle

Professeure Associée aivancity | Droit de l’IA, Robotique terrestre, Robotique militaire, Application duale de l'innovation technologique, Droit international & européen appliquée à l'Intelligence Artificielle

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Emmanuel R. Goffi

Expertise : Ethique de l'IA

Professeur Associé et Directeur des Relations Internationales aivancity | Ethique de l'IA, Sciences Politiques, Relations Internationales

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Ludan Stoecklé

Expertise : Intelligence Artificielle

Professeur Expert aivancity | Intelligence Artificielle, Natural Language Generation (NLG), Chatbots open-source brevets édition de logiciels coaching

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